上市外贸企业的财务预警研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目次 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·研究的理论意义 | 第10-11页 |
| ·研究的现实意义 | 第11页 |
| ·研究方法与创新点 | 第11-12页 |
| ·研究思路与论文内容安排 | 第12-13页 |
| 2 相关概念界定和文献综述 | 第13-22页 |
| ·相关概念 | 第13-15页 |
| ·外贸企业 | 第13页 |
| ·财务风险与财务危机 | 第13-14页 |
| ·财务预警 | 第14-15页 |
| ·企业财务预警研究文献综述 | 第15-22页 |
| ·企业财务预警国外研究状况 | 第15-19页 |
| ·企业财务预警国内研究状况 | 第19-20页 |
| ·外贸企业财务预警研究文献综述 | 第20-21页 |
| ·文献综述小结 | 第21-22页 |
| 3 外贸企业的财务风险 | 第22-30页 |
| ·企业财务风险的原因及特点 | 第22-23页 |
| ·一般企业财务风险 | 第23-24页 |
| ·外贸企业财务风险 | 第24-30页 |
| ·信用风险 | 第24-25页 |
| ·外汇风险 | 第25-27页 |
| ·关税风险 | 第27-29页 |
| ·非关税壁垒风险 | 第29-30页 |
| 4 基于粒子群BP神经网络预警方法的基本原理 | 第30-37页 |
| ·粒子群优化算法原理 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络概况与原理 | 第31-35页 |
| ·生物神经元与人工神经元 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络的操作过程和基本功能 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络优点 | 第33页 |
| ·BP神经网络原理 | 第33-35页 |
| ·基于粒子群BP神经网络的预警模型 | 第35-37页 |
| 5 外贸企业财务危机预警模型 | 第37-56页 |
| ·外贸企业财务预警指标体系 | 第37-42页 |
| ·指标设计和选择原则 | 第37页 |
| ·外贸企业财务预警指标体系 | 第37-42页 |
| ·基于人工神经网络预警方法的实证研究 | 第42-53页 |
| ·样本选择 | 第42-46页 |
| ·人工神经网络的训练与预测 | 第46-53页 |
| ·预警模型的应用与意义 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 6 本文的结论与展望 | 第56-59页 |
| ·本文的结论与建议 | 第56-58页 |
| ·本文的研究局限性与展望 | 第58-59页 |
| ·本文的研究局限性 | 第58页 |
| ·本文展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-75页 |
| 作者简历 | 第75页 |
