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三维磁感应成像关键技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 三维生物阻抗磁感应成像方法第13-17页
        1.1.1 磁感应成像的研究意义第13-15页
        1.1.2 磁感应成像方法第15-17页
    1.2 磁感应成像技术研究概况第17-21页
        1.2.1 二维磁感应成像研究概况第17-19页
        1.2.2 三维磁感应成像研究概况第19-20页
        1.2.3 激励线圈设计概况第20-21页
    1.3 三维生物阻抗磁感应成像存在的问题与课题的提出第21页
    1.4 本文的主要内容及章节安排第21-25页
        1.4.1 主要内容第21-23页
        1.4.2 章节安排第23-25页
第二章 三维生物阻抗磁感应成像理论基础第25-41页
    2.1 生物阻抗磁感应成像生物医学理论基础第25-33页
        2.1.1 生物组织的电磁特性第25-30页
        2.1.2 生物组织频率特性第30-33页
    2.2 磁感应成像的数学模型第33-38页
        2.2.1 基于磁偶极子近似的数学模型第33-35页
        2.2.2 类似变压器的线圈-线圈模型第35-37页
        2.2.3 均匀场中球形扰动模型第37-38页
    2.3 磁感应成像系统的信号特点第38-40页
    2.4 本章小节第40-41页
第三章 三维生物阻抗磁感应成像正问题研究第41-61页
    3.1 MIT电磁场控制方程第41-42页
    3.2 MIT中的三维涡流问题第42-44页
    3.3 基于ANSYS的三维MIT有限元模型第44-49页
        3.3.1 三维电磁场单元介绍第45-46页
        3.3.2 基于变分原理的正问题离散第46-47页
        3.3.3 三维实体模型的建立第47-48页
        3.3.4 单元网格剖分第48-49页
    3.4 有限元方程组的求解方法第49-53页
        3.4.1 稀疏矩阵直接求解法第50页
        3.4.2 雅可比共轭梯度法第50-51页
        3.4.3 不完全乔列斯基分解共轭梯度法第51-53页
    3.5 ICCG法求解三维MIT有限元方程组的可行性研究第53-59页
        3.5.1 仿真实验方法第53-54页
        3.5.2 磁场分布计算结果第54-55页
        3.5.3 ICCG法的准确性分析第55-56页
        3.5.4 有限元模型对ICCG算法的影响第56-57页
        3.5.5 设定ICCG法收敛容差最优值第57-58页
        3.5.6 ICCG法求解速度及稳健性第58-59页
    3.6 本章小结第59-61页
第四章 三维生物阻抗磁感应成像逆问题研究基础及灵敏度计算第61-75页
    4.1 重建图像的分类第61-63页
        4.1.1 静态图像第61-62页
        4.1.2 时间差分图像第62页
        4.1.3 频率差分图像第62-63页
    4.2 三维磁感应成像逆问题特性第63-65页
        4.2.1 逆问题的不适定性第63页
        4.2.2 逆问题的病态性第63-64页
        4.2.3 逆问题的非线性及其线性化近似第64-65页
    4.3 三维灵敏度计算方法第65-66页
        4.3.1 基于测量扰动法的灵敏度计算第65页
        4.3.2 基于模型扰动法的灵敏度计算第65-66页
        4.3.3 基于场量提取法的灵敏度快速计算第66页
    4.4 基于场量提取法的三维灵敏度计算结果第66-70页
    4.5 灵敏度矩阵预处理第70-73页
    4.6 本章小结第73-75页
第五章 三维生物阻抗磁感应成像逆问题研究第75-97页
    5.1 仿真试验方法第75-80页
        5.1.1 电流信号的仿真第75-77页
        5.1.2 灵敏度矩阵的标准化第77-78页
        5.1.3 正逆问题模型第78-79页
        5.1.4 基于等值面法的MIT三维重建图像显示第79-80页
    5.2 基于灵敏度的直接三维重建算法第80-81页
    5.3 Landweber迭代重建算法第81-86页
        5.3.1 算法介绍第81-82页
        5.3.2 以0为初值的成像结果分析第82-83页
        5.3.3 以LBP为初值的成像结果分析第83-84页
        5.3.4 灵敏度矩阵预处理对成像结果的影响第84-86页
    5.4 投影Landweber迭代重建算法第86-91页
        5.4.1 算法介绍第86-87页
        5.4.2 以0为初值的成像结果分析第87-88页
        5.4.3 以LBP为初值的成像结果第88-89页
        5.4.4 灵敏度矩阵预处理对成像结果的影响第89-91页
    5.5 噪声对成像结果的影响第91-93页
    5.6 图像重建算法的性能评价第93-95页
    5.7 本章小结第95-97页
第六章 空气芯线圈传感器激励场研究第97-115页
    6.1 线圈的有限元分析方法第98-101页
        6.1.1 线圈的控制方程第98-99页
        6.1.2 线圈的有限元方程第99-101页
    6.2 线圈对称轴上磁通密度的计算第101-103页
    6.3 线圈的激励磁场分布第103-104页
    6.4 线圈的激励电场分布第104-107页
    6.5 均匀场的三线圈激励法可行性研究第107-113页
        6.5.1 三线圈激励模型第107-108页
        6.5.2 三线圈激励场均匀性分析第108-110页
        6.5.3 灵敏度矩阵的计算第110-113页
    6.6 本章小结第113-115页
第七章 磁感应成像中的扰动试验研究第115-127页
    7.1 真空背景中扰动试验第115-121页
        7.1.1 单通道检测硬件系统第115-116页
        7.1.2 单通道仿真模型第116-117页
        7.1.3 扰动试验第117-118页
        7.1.4 扰动试验结果第118-121页
    7.2 导体背景中扰动仿真试验第121-123页
        7.2.1 仿真模型第121-122页
        7.2.2 扰动试验及结果第122-123页
    7.3 磁化率扰动仿真试验第123-125页
    7.4 本章小结第125-127页
第八章 总结与展望第127-131页
    8.1 本文内容总结第127-128页
    8.2 展望第128-131页
参考文献第131-137页
致谢第137-139页
攻读博士学位期间发表的论文第139页

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