基于函数型数据的沪深300指数日内波动率研究
摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
第一节 选题的背景和意义 | 第8-9页 |
第二节 研究内容和框架 | 第9-10页 |
第三节 本文的创新与可能的不足之处 | 第10-12页 |
第二章 文献综述 | 第12-17页 |
第一节 波动率一般建模方法文献综述 | 第12-15页 |
第二节 函数型时间序列分析文献综述 | 第15-16页 |
第三节 函数型波动率分析文献综述 | 第16-17页 |
第三章 函数型日内波动率构建 | 第17-29页 |
第一节 日内波动率提取原理 | 第17-19页 |
第二节 函数型数据构建原理 | 第19-23页 |
第三节 函数型日内波动率构建 | 第23-29页 |
第四章 函数型日内波动率特征分析 | 第29-40页 |
第一节 函数型描述性统计分析原理 | 第29-30页 |
第二节 函数型主成分分析原理 | 第30-33页 |
第三节 函数型日内波动率特征分析实证部分 | 第33-40页 |
第五章 函数型日内波动率与成交量的量价分析 | 第40-46页 |
第一节 函数型日内成交量分析 | 第40-42页 |
第二节 函数型日内波动率与成交量的典型相关分析 | 第42-43页 |
第三节 函数型日内波动率与成交量回归分析 | 第43-46页 |
第六章 函数型日内波动率预测 | 第46-54页 |
第一节 函数型时间序列平稳性检验 | 第46-47页 |
第二节 函数型日内波动率预测模型 | 第47-49页 |
第三节 函数型日内波动率预测实证结果 | 第49-53页 |
第四节 小结 | 第53-54页 |
第七章 结论与展望 | 第54-56页 |
第一节 研究结论 | 第54-55页 |
第二节 研究展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间的科研经历 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |