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基于函数型数据的沪深300指数日内波动率研究

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 绪论第8-12页
    第一节 选题的背景和意义第8-9页
    第二节 研究内容和框架第9-10页
    第三节 本文的创新与可能的不足之处第10-12页
第二章 文献综述第12-17页
    第一节 波动率一般建模方法文献综述第12-15页
    第二节 函数型时间序列分析文献综述第15-16页
    第三节 函数型波动率分析文献综述第16-17页
第三章 函数型日内波动率构建第17-29页
    第一节 日内波动率提取原理第17-19页
    第二节 函数型数据构建原理第19-23页
    第三节 函数型日内波动率构建第23-29页
第四章 函数型日内波动率特征分析第29-40页
    第一节 函数型描述性统计分析原理第29-30页
    第二节 函数型主成分分析原理第30-33页
    第三节 函数型日内波动率特征分析实证部分第33-40页
第五章 函数型日内波动率与成交量的量价分析第40-46页
    第一节 函数型日内成交量分析第40-42页
    第二节 函数型日内波动率与成交量的典型相关分析第42-43页
    第三节 函数型日内波动率与成交量回归分析第43-46页
第六章 函数型日内波动率预测第46-54页
    第一节 函数型时间序列平稳性检验第46-47页
    第二节 函数型日内波动率预测模型第47-49页
    第三节 函数型日内波动率预测实证结果第49-53页
    第四节 小结第53-54页
第七章 结论与展望第54-56页
    第一节 研究结论第54-55页
    第二节 研究展望第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间的科研经历第60-61页
致谢第61-62页

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