基于图像处理的车位状态检测算法研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第19页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 数字图像处理的理论与方法 | 第21-34页 |
| 2.1 数字图像处理概述 | 第21-23页 |
| 2.2 图像检测领域的预处理技术 | 第23-31页 |
| 2.2.1 图像灰度化 | 第23-24页 |
| 2.2.2 图像去噪 | 第24-28页 |
| 2.2.3 图像灰度修正 | 第28-31页 |
| 2.3 图像形态学处理 | 第31-33页 |
| 2.4 小结 | 第33-34页 |
| 第3章 图像配准与边缘检测 | 第34-44页 |
| 3.1 图像配准 | 第34-38页 |
| 3.1.1 基于灰度信息的图像配准 | 第34-36页 |
| 3.1.2 基于变换域的图像配准 | 第36-37页 |
| 3.1.3 基于特征的图像配准 | 第37-38页 |
| 3.2 边缘检测 | 第38-43页 |
| 3.2.1 Sobel算子 | 第38-40页 |
| 3.2.2 LOG算子 | 第40-41页 |
| 3.2.3 Canny算子 | 第41-43页 |
| 3.3 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 特征提取 | 第44-53页 |
| 4.1 直线检测 | 第44-46页 |
| 4.1.1 hough变换直线检测 | 第44-45页 |
| 4.1.2 Freeman直线检测 | 第45-46页 |
| 4.2 角点提取 | 第46-51页 |
| 4.2.1 SUSAN角点检测 | 第46-48页 |
| 4.2.2 Fast角点检测 | 第48-49页 |
| 4.2.3 Harris角点检测 | 第49-51页 |
| 4.3 图像熵 | 第51-52页 |
| 4.4 图像对比度 | 第52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于室外停车场的车位状态检测算法研究 | 第53-80页 |
| 5.1 空车位位置信息检测算法研究 | 第53-65页 |
| 5.1.1 算法步骤 | 第53-55页 |
| 5.1.2 实验测试结果 | 第55-64页 |
| 5.1.3 总结分析 | 第64-65页 |
| 5.2 车位状态检测算法研究 | 第65-79页 |
| 5.2.1 基于区域面积的车位状态检测算法 | 第65-71页 |
| 5.2.1.1 算法步骤 | 第65-66页 |
| 5.2.1.2 实验测试结果 | 第66-71页 |
| 5.2.1.3 创新性 | 第71页 |
| 5.2.2 基于投票思想的车位状态检测算法 | 第71-78页 |
| 5.2.2.1 算法步骤 | 第72-73页 |
| 5.2.2.2 实验测试结果 | 第73-76页 |
| 5.2.2.3 实验对比 | 第76-77页 |
| 5.2.2.4 创新性 | 第77-78页 |
| 5.2.3 总结分析 | 第78-79页 |
| 5.3 小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目以及科研成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
