中医药多源搜索引擎推荐系统研究及其实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·数字图书馆和图书推荐系统 | 第10页 |
·课题背景及其意义 | 第10-13页 |
·本文所做的主要工作 | 第13-14页 |
·论文结构安排 | 第14-15页 |
第2章 CADAL推荐系统相关开发技术分析 | 第15-25页 |
·CADAL项目介绍 | 第15-16页 |
·信息搜索推荐相关技术 | 第16-23页 |
·信息抽取技术 | 第16-17页 |
·全文检索技术 | 第17-19页 |
·排序技术 | 第19-20页 |
·信息压缩与传送技术 | 第20-21页 |
·Web信息挖掘技术 | 第21页 |
·协同过滤技术 | 第21-22页 |
·基于知识的推荐技术 | 第22-23页 |
·推荐系统的评估 | 第23页 |
·推荐系统的发展趋势 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 CADAL中医药推荐系统总体设计 | 第25-37页 |
·推荐系统框架设计 | 第25-27页 |
·建立系统所需任务 | 第27-28页 |
·中医药数据采集方法 | 第28-31页 |
·书籍数据采集 | 第28-30页 |
·中医药数据网络采集 | 第30-31页 |
·中医药数据集成和变换 | 第31-32页 |
·数据集成 | 第31-32页 |
·数据变换 | 第32页 |
·搜索引擎界面设计 | 第32-34页 |
·推荐的产生以及反馈 | 第34-35页 |
·用户数据获取及处理 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 CADAL中医药推荐系统技术设计 | 第37-52页 |
·基于正则表达式的实体抽取算法 | 第37-38页 |
·基于双数组Trie树的信息分离算法 | 第38-41页 |
·方剂组成信息的细化 | 第41-44页 |
·语义推荐算法 | 第44-48页 |
·页面评估算法 | 第48-50页 |
·实验结果分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 CADAL中医药推荐系统的实现 | 第52-60页 |
·系统底层软件支撑环境 | 第52页 |
·元数据管理模块的实现 | 第52-53页 |
·数据处理模块的实现 | 第53-56页 |
·知识获取模块 | 第53-54页 |
·数据关联模块 | 第54-55页 |
·数据检索模块 | 第55-56页 |
·流程控制模块 | 第56-58页 |
·页面显示模块 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
·总结 | 第60页 |
·展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
作者简历 | 第68页 |