| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 研究现状及相关技术 | 第14-23页 |
| 2.1 用户画像技术研究现状 | 第14-17页 |
| 2.2 相关技术 | 第17-23页 |
| 3 基于分类的用户内容主题词自动抽取 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23-25页 |
| 3.2 基于分类的用户内容主题词自动抽取方法概述 | 第25-26页 |
| 3.3 候选词抽取 | 第26-27页 |
| 3.4 基于SVM的分类特征选择 | 第27-31页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于改进词共现度和行为云的用户兴趣标签标注 | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35-37页 |
| 4.2 基于改进词共现度和行为云的用户兴趣标签标注方法概述 | 第37-38页 |
| 4.3 候选词表的生成 | 第38-39页 |
| 4.4 伪内容文档集合主题词抽取 | 第39-42页 |
| 4.5 用户兴趣标签行为云 | 第42-44页 |
| 4.6 实验及结果分析 | 第44-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6 参考文献 | 第51-54页 |
| 7 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |