基于公交优先的预信号交叉口智能控制系统的算法设计及仿真评估--以无锡市滨湖区太湖大道—青祁路交叉口改造工程为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 论文研究内容及目的 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-17页 |
| 第二章 城市交叉口信号控制策略及基本参数 | 第17-25页 |
| 2.1 交通信号控制策略介绍 | 第17-23页 |
| 2.2 城市交通信号控制基本参数 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 预信号智能控制交叉口算法设计 | 第25-35页 |
| 3.1 预信号参数设计 | 第25-28页 |
| 3.1.1 预信号设置条件 | 第25页 |
| 3.1.2 预信号车道布局 | 第25页 |
| 3.1.3 公交候驶区长度计算 | 第25-26页 |
| 3.1.4 预信号提前量时间计算 | 第26页 |
| 3.1.5 预信号感应线圈布设位置 | 第26-28页 |
| 3.2 主信号参数设计 | 第28-30页 |
| 3.2.1 初始绿灯时间 | 第28-29页 |
| 3.2.2 单位绿灯延长时间 | 第29页 |
| 3.2.3 绿灯极限延长时间 | 第29-30页 |
| 3.3 控制算法设计 | 第30-34页 |
| 3.3.1 预信号感应控制原理 | 第30页 |
| 3.3.2 预信号感应控制算法流程 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 预信号交叉口仿真模拟 | 第35-47页 |
| 4.1 仿真软件Vissim及相关模块介绍 | 第35-38页 |
| 4.1.1 仿真软件Vissim介绍 | 第35-36页 |
| 4.1.2 VAP/VisVAP模块介绍 | 第36-37页 |
| 4.1.3 COM接口介绍 | 第37-38页 |
| 4.2 仿真模型设计及参数标定 | 第38-41页 |
| 4.3 VisVAP语言编写 | 第41-43页 |
| 4.4 高峰小时仿真结果分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 预信号交叉口在不同饱和度下的仿真结果分析 | 第47-79页 |
| 5.1 评价体系简介及指标选取 | 第47-52页 |
| 5.1.1 评价体系简介 | 第47-48页 |
| 5.1.2 评价指标选取 | 第48-52页 |
| 5.2 交叉口实地数据采集 | 第52-53页 |
| 5.3 延误、排队长度、停车次数仿真结果分析 | 第53-63页 |
| 5.3.1 人均延误和总延误仿真结果分析 | 第53-58页 |
| 5.3.2 停车次数和排队长度仿真结果分析 | 第58-63页 |
| 5.4 燃油消耗及尾气排放仿真结果分析 | 第63-72页 |
| 5.4.1 燃油消耗仿真结果分析 | 第63-66页 |
| 5.4.2 尾气排放仿真结果分析 | 第66-72页 |
| 5.5 交通冲突仿真结果分析 | 第72-78页 |
| 5.5.1 追尾冲突仿真结果分析 | 第72-75页 |
| 5.5.2 变道冲突仿真结果分析 | 第75-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 预信号交叉口经济效益综合评价 | 第79-117页 |
| 6.1 出行时间节省社会价值计算 | 第79-89页 |
| 6.1.1 相关概念介绍 | 第79-80页 |
| 6.1.2 计算模型建立 | 第80-82页 |
| 6.1.2.1 SVTT计算模型 | 第80-81页 |
| 6.1.2.2 SPT计算模型 | 第81-82页 |
| 6.1.3 居民出行行为调查 | 第82-84页 |
| 6.1.3.1 调查方案设计 | 第82-83页 |
| 6.1.3.2 调查问卷内容 | 第83页 |
| 6.1.3.3 结果统计 | 第83-84页 |
| 6.1.4 出行时间节省社会价值计算结果 | 第84-89页 |
| 6.1.4.1 SVTT计算结果 | 第84-86页 |
| 6.1.4.2 SPT计算结果 | 第86-89页 |
| 6.2 交通事故损失社会价值计算 | 第89-99页 |
| 6.2.1 相关概念介绍 | 第89页 |
| 6.2.2 计算模型建立 | 第89-91页 |
| 6.2.2.1 VOSC计算模型 | 第89-90页 |
| 6.2.2.2 SPC计算模型 | 第90-91页 |
| 6.2.3 居民出行行为调查 | 第91-94页 |
| 6.2.3.1 调查方案设计 | 第92页 |
| 6.2.3.2 调查问卷内容 | 第92页 |
| 6.2.3.3 结果统计 | 第92-94页 |
| 6.2.4 交通事故经济损失社会价值计算结果 | 第94-99页 |
| 6.2.4.1 VOSC计算结果 | 第94-96页 |
| 6.2.4.2 SPC计算结果 | 第96-99页 |
| 6.3 环境治理成本及燃油消耗费用 | 第99-100页 |
| 6.4 经济效益综合评价分析 | 第100-115页 |
| 6.4.1 各指标相对经济效益 | 第100-113页 |
| 6.4.1.1 方案一各指标相对经济价值折算 | 第100-105页 |
| 6.4.1.2 方案二各指标相对经济价值折算 | 第105-110页 |
| 6.4.1.3 方案三各指标相对经济价值折算 | 第110-113页 |
| 6.4.2 各方案成本效益分析 | 第113-115页 |
| 6.4.2.1 成本分析 | 第113-114页 |
| 6.4.2.2 效益分析 | 第114-115页 |
| 6.5 本章小结 | 第115-117页 |
| 第七章 结论与展望 | 第117-119页 |
| 7.1 结论 | 第117页 |
| 7.2 主要创新点 | 第117-118页 |
| 7.3 展望 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-124页 |
