基于眼动和脑电实验的界面信息复杂度用户决策研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 行为决策的眼动研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 行为决策的脑电研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 数字界面决策的相关研究 | 第15页 |
| 1.3 研究内容和意义 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 数字界面影响用户决策的因素 | 第18-30页 |
| 2.1 决策的影响因素 | 第18-20页 |
| 2.1.1 信息因素 | 第19页 |
| 2.1.2 个人因素 | 第19-20页 |
| 2.1.3 环境因素 | 第20页 |
| 2.2 信息的复杂性 | 第20-29页 |
| 2.2.1 复杂信息系统数字界面的特点 | 第20-21页 |
| 2.2.2 数字界面信息的复杂性 | 第21-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于图像熵的信息复杂度评价 | 第30-35页 |
| 3.1 图像熵 | 第30-32页 |
| 3.2 图像熵和信息复杂度的关系 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 数字界面信息复杂度设计与决策评价方法研究 | 第35-44页 |
| 4.1 数字界面信息复杂度设计 | 第35-39页 |
| 4.1.1 界面设计要素分析 | 第36-37页 |
| 4.1.2 界面信息复杂度设计 | 第37-39页 |
| 4.2 界面信息复杂度变化对用户决策的影响 | 第39-40页 |
| 4.3 数字界面决策的评价方法 | 第40-43页 |
| 4.3.1 主观评价法 | 第40页 |
| 4.3.2 数学评价方法 | 第40页 |
| 4.3.3 眼动评价方法 | 第40-41页 |
| 4.3.4 脑电评价方法 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 界面信息复杂度决策研究的眼动实验 | 第44-59页 |
| 5.1 眼动实验设计 | 第44-49页 |
| 5.1.1 实验目的 | 第44页 |
| 5.1.2 测试用户 | 第44页 |
| 5.1.3 实验设备 | 第44页 |
| 5.1.4 实验设计 | 第44-48页 |
| 5.1.5 实验流程 | 第48-49页 |
| 5.2 数据分析 | 第49-56页 |
| 5.2.1 眼动数据分析 | 第49-55页 |
| 5.2.2 进一步分析 | 第55-56页 |
| 5.3 结果 | 第56-57页 |
| 5.4 讨论 | 第57页 |
| 5.5 对界面设计的指导意义 | 第57-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 界面信息复杂度决策研究的ERP实验 | 第59-75页 |
| 6.1 脑电实验设计 | 第59-62页 |
| 6.1.1 实验目的 | 第59页 |
| 6.1.2 测试用户 | 第59页 |
| 6.1.3 实验设备 | 第59页 |
| 6.1.4 实验设计 | 第59-61页 |
| 6.1.5 实验流程 | 第61-62页 |
| 6.2 数据分析 | 第62-73页 |
| 6.2.1 行为数据分析 | 第62-64页 |
| 6.2.2 脑电数据分析 | 第64-73页 |
| 6.3 结果 | 第73页 |
| 6.4 讨论 | 第73-74页 |
| 6.5 对界面设计的指导意义 | 第74页 |
| 6.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 7.1 总结 | 第75页 |
| 7.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A | 第81-82页 |
| 附录B | 第82-84页 |
| 附录C | 第84-85页 |
| 附录D | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
