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面向群智感知车联网的海量数据访存技术研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 车联网国内外发展现状第9-10页
        1.2.1 国外发展现状第9-10页
        1.2.2 国内发展现状第10页
    1.3 课题主要研究内容第10-11页
    1.4 论文结构安排第11-13页
第二章 相关基础知识第13-23页
    2.1 车联网第13-17页
        2.1.1 车联网的体系架构第13-14页
        2.1.2 车联网的通信架构第14-15页
        2.1.3 车联网数据采集技术第15页
        2.1.4 车联网数据特性第15-17页
    2.2 群智感知第17页
    2.3 大数据技术第17-22页
        2.3.1 Hadoop云计算框架技术栈第18页
        2.3.2 分布式数据库HBase第18-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 群智感知车联网综合应用平台的设计与构建第23-40页
    3.1 群智感知车联网综合应用平台总体设计第23-24页
    3.2 群智交通数据采集软件设计第24-31页
        3.2.1 软件整体框架设计第24-26页
        3.2.2 各模块功能与实现第26-29页
        3.2.3 软件运行结果第29-31页
    3.3 平台云服务器集群的设计与搭建第31-39页
        3.3.1 云服务器集群的总体设计第31-33页
        3.3.2 云服务器集群的搭建第33-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 车联网海量数据存储方案设计第40-55页
    4.1 存储方案总体设计第40-41页
    4.2 数据预处理第41-47页
    4.3 HBase表结构设计第47-52页
        4.3.1 列族设计第47-48页
        4.3.2 行键设计第48-52页
    4.4 数据存入HBase第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 车联网海量数据查询模式设计与实现第55-68页
    5.1 查询模式设计第55-62页
        5.1.1 查询模式工作流程第55-59页
        5.1.2 查询模式具体实现第59-62页
    5.2 平台云服务器访存方案测试第62-67页
        5.2.1 查询模式功能测试第62-66页
        5.2.2 行键设计方案的性能验证第66-67页
    5.3 本章小结第67-68页
总结与展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第74页

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