面向群智感知车联网的海量数据访存技术研究
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 车联网国内外发展现状 | 第9-10页 |
1.2.1 国外发展现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内发展现状 | 第10页 |
1.3 课题主要研究内容 | 第10-11页 |
1.4 论文结构安排 | 第11-13页 |
第二章 相关基础知识 | 第13-23页 |
2.1 车联网 | 第13-17页 |
2.1.1 车联网的体系架构 | 第13-14页 |
2.1.2 车联网的通信架构 | 第14-15页 |
2.1.3 车联网数据采集技术 | 第15页 |
2.1.4 车联网数据特性 | 第15-17页 |
2.2 群智感知 | 第17页 |
2.3 大数据技术 | 第17-22页 |
2.3.1 Hadoop云计算框架技术栈 | 第18页 |
2.3.2 分布式数据库HBase | 第18-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 群智感知车联网综合应用平台的设计与构建 | 第23-40页 |
3.1 群智感知车联网综合应用平台总体设计 | 第23-24页 |
3.2 群智交通数据采集软件设计 | 第24-31页 |
3.2.1 软件整体框架设计 | 第24-26页 |
3.2.2 各模块功能与实现 | 第26-29页 |
3.2.3 软件运行结果 | 第29-31页 |
3.3 平台云服务器集群的设计与搭建 | 第31-39页 |
3.3.1 云服务器集群的总体设计 | 第31-33页 |
3.3.2 云服务器集群的搭建 | 第33-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 车联网海量数据存储方案设计 | 第40-55页 |
4.1 存储方案总体设计 | 第40-41页 |
4.2 数据预处理 | 第41-47页 |
4.3 HBase表结构设计 | 第47-52页 |
4.3.1 列族设计 | 第47-48页 |
4.3.2 行键设计 | 第48-52页 |
4.4 数据存入HBase | 第52-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 车联网海量数据查询模式设计与实现 | 第55-68页 |
5.1 查询模式设计 | 第55-62页 |
5.1.1 查询模式工作流程 | 第55-59页 |
5.1.2 查询模式具体实现 | 第59-62页 |
5.2 平台云服务器访存方案测试 | 第62-67页 |
5.2.1 查询模式功能测试 | 第62-66页 |
5.2.2 行键设计方案的性能验证 | 第66-67页 |
5.3 本章小结 | 第67-68页 |
总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |