基于灰色关联-GA模型的装配式住宅供应链合作伙伴选择研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-31页 |
1.1 研究背景 | 第9-16页 |
1.1.1 社会背景 | 第9-11页 |
1.1.2 政策背景 | 第11-13页 |
1.1.3 现实背景 | 第13-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-23页 |
1.2.1 供应链管理 | 第16-18页 |
1.2.2 装配式住宅发展现状 | 第18-20页 |
1.2.3 供应链合作伙伴选择研究现状 | 第20-23页 |
1.3 研究对象的界定 | 第23-25页 |
1.4 研究目的和意义 | 第25-26页 |
1.4.1 研究目的 | 第25页 |
1.4.2 研究意义 | 第25-26页 |
1.5 研究内容及方法 | 第26-28页 |
1.5.1 研究内容 | 第26-27页 |
1.5.2 研究方法 | 第27-28页 |
1.6 研究技术路线 | 第28-31页 |
2 相关理论研究 | 第31-49页 |
2.1 供应链及供应链管理相关研究 | 第31-35页 |
2.1.1 供应链的内涵及特征 | 第31-32页 |
2.1.2 供应链管理基本思想 | 第32-33页 |
2.1.3 供应链合作伙伴关系及选择概述 | 第33-35页 |
2.2 装配式住宅供应链的相关研究 | 第35-45页 |
2.2.1 装配式住宅的内涵与特征 | 第35-37页 |
2.2.2 装配式住宅供应链的涵义 | 第37-38页 |
2.2.3 装配式住宅供应链结构模型 | 第38-43页 |
2.2.4 装配式住宅供应链合作伙伴选择的重要性 | 第43-45页 |
2.3 合作伙伴选择与评价的相关理论 | 第45-47页 |
2.3.1 合作伙伴选择理论 | 第45页 |
2.3.2 合作伙伴评价方法的基础理论 | 第45-47页 |
2.4 本章小结 | 第47-49页 |
3 装配式住宅供应链合作伙伴选择指标体系研究 | 第49-63页 |
3.1 合作伙伴选择指标体系的构建原则 | 第49-50页 |
3.2 合作伙伴选择指标体系的设计思路 | 第50-56页 |
3.2.1 合作伙伴选择指标—文献研究 | 第51-53页 |
3.2.2 开发企业对合作伙伴的要求—实地考察 | 第53-54页 |
3.2.3 供应链对合作伙伴的要求—专家访谈 | 第54-56页 |
3.3 合作伙伴选择指标体系构建 | 第56-62页 |
3.3.1 共性指标 | 第56-58页 |
3.3.2 个性指标 | 第58-60页 |
3.3.3 部分基本指标释义 | 第60-62页 |
3.4 本章小结 | 第62-63页 |
4 装配式住宅供应链合作伙伴选择评价模型建立 | 第63-81页 |
4.1 选择评价的步骤 | 第63-68页 |
4.1.1 初步评审阶段 | 第64-66页 |
4.1.2 详细评审阶段 | 第66-67页 |
4.1.3 最佳组合选择阶段 | 第67-68页 |
4.2 聚类分析法 | 第68-69页 |
4.3 灰色关联分析法 | 第69-74页 |
4.3.1 组合法赋权重值 | 第70-73页 |
4.3.2 灰色关联分析综合评价 | 第73-74页 |
4.4 基于遗传算法的合作伙伴最优组合选择 | 第74-79页 |
4.4.1 遗传算法 | 第74-75页 |
4.4.2 最优组合选择数学模型 | 第75-79页 |
4.5 本章小结 | 第79-81页 |
5 案例分析 | 第81-103页 |
5.1 项目概况 | 第81-82页 |
5.2 该企业合作伙伴选择现状 | 第82页 |
5.3 基于聚类分析的合作伙伴初步评审 | 第82-87页 |
5.4 基于组合权重——灰色关联分析法的详细评审 | 第87-101页 |
5.4.1 组合赋权 | 第88-96页 |
5.4.2 灰色关联分析评价 | 第96-99页 |
5.4.3 基于遗传算法的最优组合选择 | 第99-100页 |
5.4.4 研究结论 | 第100-101页 |
5.5 本章小结 | 第101-103页 |
6 结论与展望 | 第103-105页 |
6.1 结论 | 第103页 |
6.2 展望 | 第103-105页 |
致谢 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-113页 |
附录 | 第113-118页 |
A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第113页 |
B.作者在撰写本论文过程中用到的调查问卷 | 第113-118页 |