中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 快速响应能力研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 快速响应能力评价研究现状 | 第11-13页 |
1.2.3 研究现状总结 | 第13页 |
1.3 研究目的及意义 | 第13-14页 |
1.3.1 课题来源 | 第13页 |
1.3.2 研究目的 | 第13-14页 |
1.3.3 研究意义 | 第14页 |
1.4 研究思路及主要研究内容 | 第14-16页 |
1.4.1 研究思路 | 第14-15页 |
1.4.2 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
2 装备制造企业快速响应能力评价的总体研究 | 第17-27页 |
2.1 装备制造企业需求响应过程分析 | 第17-23页 |
2.1.1 装备制造企业特点分析 | 第17-18页 |
2.1.2 装备制造企业供应链特征分析 | 第18页 |
2.1.3 装备制造企业需求响应过程分析 | 第18-23页 |
2.2 装备制造企业快速响应问题分析 | 第23-24页 |
2.2.1 快速响应内涵 | 第23-24页 |
2.2.2 装备制造企业快速响应现存问题分析 | 第24页 |
2.3 装备制造企业快速响应能力评价的技术框架 | 第24-26页 |
2.3.1 关键问题分析 | 第24-25页 |
2.3.2 研究的技术框架 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 装备制造企业快速响应能力评价指标体系构建 | 第27-47页 |
3.1 装备制造企业快速响应能力评价指标体系构建原则 | 第27-28页 |
3.2 装备制造企业快速响应能力评价指标体系构建思路 | 第28-29页 |
3.2.1 评价指标体系构建过程 | 第28页 |
3.2.2 评价指标选取方法 | 第28-29页 |
3.3 装备制造企业快速响应能力评价指标体系构建 | 第29-46页 |
3.3.1 评价指标体系初步建立 | 第29-31页 |
3.3.2 指标解释及量化处理 | 第31-38页 |
3.3.3 指标筛选 | 第38-40页 |
3.3.4 指标体系信度和效度分析 | 第40-45页 |
3.3.5 装备制造企业快速响应能力评价指标体系 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
4 装备制造企业快速响应能力评价模型研究 | 第47-57页 |
4.1 评价方法的选取 | 第47-48页 |
4.1.1 评价方法选取的原则 | 第47页 |
4.1.2 评价方法的比较与选取 | 第47-48页 |
4.2 基于BP神经网络的装备制造企业快速响应能力评价模型 | 第48-55页 |
4.2.1 人工神经网络和BP神经网络 | 第48-50页 |
4.2.2 BP神经网络应用于快速响应能力评价的可行性分析 | 第50页 |
4.2.3 基于BP神经网络的快速响应能力评价模型设计 | 第50-54页 |
4.2.4 装备制造业快速响应能力评价模型的应用步骤 | 第54-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-57页 |
5 工程应用及效果分析 | 第57-79页 |
5.1 应用背景 | 第57-60页 |
5.1.1 M企业背景介绍 | 第57-58页 |
5.1.2 M企业快速响应问题分析 | 第58-60页 |
5.2 M企业快速响应能力评价 | 第60-66页 |
5.2.1 快速响应能力评价相关数据处理 | 第60-62页 |
5.2.2 快速响应能力综合评价 | 第62-64页 |
5.2.3 评价结果分析 | 第64-66页 |
5.3 提高M企业快速响应能力的措施 | 第66-76页 |
5.3.1 需求管理阶段 | 第66-67页 |
5.3.2 产品设计阶段 | 第67-69页 |
5.3.3 采购管理阶段 | 第69-73页 |
5.3.4 协同制造阶段 | 第73-76页 |
5.4 实施效果分析 | 第76-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-79页 |
6 结论 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
附录 | 第87-95页 |
A.关于快速响应能力评价指标重要程度的调查问卷 | 第87-89页 |
B.关于装备制造企业快速响应能力评价的调查问卷 | 第89-91页 |
C.攻读硕士学位期间发表及完成的论文 | 第91-92页 |
D.作者在攻读硕士学位期间参加的主要项目 | 第92页 |
E.BP神经网络的训练样本数据 | 第92-95页 |