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基于Android的近红外人眼检测与跟踪研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章绪论第8-13页
    1.1 课题背景与研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 人眼检测与跟踪评价指标第10-12页
    1.4 研究内容及结构安排第12页
    本章小结第12-13页
第二章 人眼检测与跟踪技术第13-18页
    2.1 引言第13-14页
    2.2 人眼检测技术第14-16页
        2.2.1 粗略人眼区域获取第14-15页
        2.2.2 精确人眼区域定位第15-16页
    2.3 人眼跟踪技术第16-17页
    本章小结第17-18页
第三章 基于卷积神经网的近红外人眼检测第18-37页
    3.1 引言第18页
    3.2 卷积神经网第18-22页
    3.3 基于卷积神经网的近红外人眼检测算法第22-28页
        3.3.1 人眼检测网络设计第22-26页
        3.3.2 整体算法流程第26-28页
    3.4 实验第28-36页
        3.4.1 实验设置第28-29页
        3.4.2 实验结果及分析第29-36页
    本章小结第36-37页
第四章 基于改进核相关滤波的近红外人眼跟踪第37-48页
    4.1 引言第37页
    4.2 核相关滤波第37-40页
    4.3 基于改进核相关滤波的近红外人眼跟踪算法第40-43页
        4.3.1 提取LBP特征第41-42页
        4.3.2 输出最大响应第42页
        4.3.3 尺度估计第42-43页
    4.4 实验第43-47页
        4.4.1 实验设置第43-44页
        4.4.2 实验结果及分析第44-47页
    本章小结第47-48页
第五章 基于Android的近红外人眼检测与跟踪移植第48-56页
    5.1 引言第48页
    5.2 环境搭建第48-49页
        5.2.1 安装NCNN第48-49页
        5.2.2 安装Eclipse第49页
    5.3 移植过程及结果显示第49-53页
        5.3.1 实验设置第49页
        5.3.2 移植过程第49-53页
    5.4 实验测试与分析第53-55页
    本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 工作总结第56-57页
    6.2 工作展望第57-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间参与的项目第63-64页
致谢第64页

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