基于非平衡数据分类方法的网站入侵检测
| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13页 |
| 1.2 入侵检测技术 | 第13-15页 |
| 1.3 非平衡数据分类方法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 数据层面 | 第16-17页 |
| 1.3.2 算法层面 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 采样及分类算法概述 | 第21-29页 |
| 2.1 数据采样算法 | 第21-24页 |
| 2.1.1 SMOTE过采样 | 第21-22页 |
| 2.1.2 Tomeklinks欠采样 | 第22页 |
| 2.1.3 K-Means欠采样 | 第22-24页 |
| 2.1.4 OSS欠采样 | 第24页 |
| 2.2 数据分类方法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 C4.5 | 第24-26页 |
| 2.2.2 K-NN | 第26页 |
| 2.2.3 NaiveBayes | 第26-27页 |
| 2.3 评价标准 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 非平衡数据分类方法在入侵检测中的应用 | 第29-39页 |
| 3.1 非平衡UCI数据集分类测试 | 第29-31页 |
| 3.2 在KDDCup99上的应用 | 第31-33页 |
| 3.2.1 KDDCup99数据集简介 | 第31-32页 |
| 3.2.2 分类测试 | 第32-33页 |
| 3.3 在网站IIS日志上的应用 | 第33-36页 |
| 3.3.1 IIS日志简介 | 第33-34页 |
| 3.3.2 常见的网站入侵方式 | 第34-35页 |
| 3.3.3 分类测试 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-39页 |
| 第四章 基于IIS日志的入侵检测系统设计与实现 | 第39-53页 |
| 4.1 入侵检测系统总体架构 | 第39-40页 |
| 4.2 入侵检测系统模块分析 | 第40-46页 |
| 4.2.1 数据采集层 | 第40-41页 |
| 4.2.2 数据处理层 | 第41页 |
| 4.2.3 数据分析层 | 第41-46页 |
| 4.2.4 数据预测层 | 第46页 |
| 4.3 系统展示 | 第46-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 个人简况及联系方式 | 第63-64页 |
