动态环境下的选址—库存—路径问题集成优化模型与算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容和创新点 | 第15-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-17页 |
| ·本文的创新之处 | 第17-19页 |
| 2 建模和算法设计的相关理论及知识 | 第19-29页 |
| ·动态规划 | 第19-23页 |
| ·基本理论 | 第19页 |
| ·算法流程 | 第19-21页 |
| ·动态物流系统规划问题 | 第21-23页 |
| ·C-W节约算法 | 第23-25页 |
| ·基本理论 | 第23-24页 |
| ·算法流程 | 第24-25页 |
| ·算法的优缺点 | 第25页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第25-27页 |
| ·基本理论 | 第25-26页 |
| ·算法流程 | 第26-27页 |
| ·算法的优缺点 | 第27页 |
| ·D&O准则 | 第27-29页 |
| 3 动态选址问题模型及算法研究 | 第29-36页 |
| ·动态选址问题 | 第29页 |
| ·数学建模 | 第29-31页 |
| ·条件假设 | 第29页 |
| ·符号定义 | 第29-30页 |
| ·数学模型 | 第30-31页 |
| ·基于分支定界法的启发式算法 | 第31-33页 |
| ·分支定界法 | 第31-32页 |
| ·改进的D&O准则 | 第32-33页 |
| ·算法步骤 | 第33页 |
| ·算例分析 | 第33-36页 |
| 4 动态集成物流系统优化模型及算法 | 第36-48页 |
| ·动态集成物流系统优化 | 第36页 |
| ·数学建模 | 第36-39页 |
| ·条件假设 | 第36-37页 |
| ·符号定义 | 第37-38页 |
| ·数学模型 | 第38-39页 |
| ·基于改进的C-W算法的启发式算法 | 第39-42页 |
| ·最佳订货量和订货点的计算 | 第39-40页 |
| ·改进的C-W节约算法 | 第40-41页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第41-42页 |
| ·算例分析 | 第42-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录1: 攻读硕士学位期间的论文工作 | 第55-56页 |
| 附录2: 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
