心音特征与呼吸相位关系的研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第10-12页 |
| 2 呼吸与心音 | 第12-21页 |
| 2.1 心音的产生 | 第12-16页 |
| 2.1.1 心脏的基本结构 | 第12-13页 |
| 2.1.2 心脏血流动力与心音的产生 | 第13-16页 |
| 2.2 第二心音分裂 | 第16-19页 |
| 2.2.1 第二心音分裂的几种情况 | 第16-18页 |
| 2.2.2 第二心音分裂与呼吸 | 第18-19页 |
| 2.3 呼吸对心脏血流动力的调制及心音形态变化 | 第19-21页 |
| 2.3.1 呼吸对心脏血流动力的调制 | 第19页 |
| 2.3.2 呼吸对心音形态的影响 | 第19-21页 |
| 3 呼吸过程中第二心音分裂现象的研究 | 第21-44页 |
| 3.1 数据采集和信号处理框架 | 第21-25页 |
| 3.1.1 数据采集 | 第21-23页 |
| 3.1.2 信号处理框图 | 第23页 |
| 3.1.3 呼吸相位 | 第23-25页 |
| 3.2 呼吸调制的心音模型 | 第25-26页 |
| 3.2.1 呼吸对第二心音波形调制的研究 | 第25-26页 |
| 3.2.2 第二心音模型 | 第26页 |
| 3.3 第二心音分量的识别和分裂指标的构建 | 第26-31页 |
| 3.3.1 第二心音分量的识别 | 第26-29页 |
| 3.3.2 第二心音分裂指标的构建 | 第29-31页 |
| 3.4 实验结果分析与讨论 | 第31-43页 |
| 3.4.1 参与对比的方法 | 第31-37页 |
| 3.4.2 仿真实验 | 第37-38页 |
| 3.4.3 实验验证 | 第38-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于心音特征预测呼吸相位 | 第44-59页 |
| 4.1 数据采集和预处理 | 第44-45页 |
| 4.2 心音特征提取 | 第45-48页 |
| 4.2.1 心音幅度特征 | 第45页 |
| 4.2.2 心音能量特征 | 第45-46页 |
| 4.2.3 心音时间域特征 | 第46-47页 |
| 4.2.4 心音IMF特征 | 第47-48页 |
| 4.3 基于神经网络预测呼吸相位 | 第48-54页 |
| 4.3.1 RBF神经网络预测模型 | 第48-49页 |
| 4.3.2 GRNN预测模型 | 第49-51页 |
| 4.3.3 SVM预测模型 | 第51-54页 |
| 4.4 实验数据分析与结果 | 第54-58页 |
| 4.4.1 信号处理框图 | 第54页 |
| 4.4.2 GRNN特征组合数的选择 | 第54-56页 |
| 4.4.3 预测结果的比较 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
