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基于滤波分层的红外图像细节增强算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第7-17页
    1.1 研究背景和研究意义第7-9页
    1.2 国内外发展现状第9-16页
    1.3 本文的主要研究内容第16-17页
2 红外图像增强理论基础第17-26页
    2.1 红外图像特点及图像增强第17-19页
    2.2 基于滤波器分层思想的细节增强算法第19-25页
    2.3 本章小结第25-26页
3 基于引导滤波器分层的细节增强算法的改进第26-36页
    3.1 引导滤波器的自适应参数选择第26-29页
    3.2 一种新的基本层动态范围压缩方法第29-31页
    3.3 细节层增强处理的优化第31-34页
    3.4 本章小结第34-36页
4 实验结果对比分析第36-46页
    4.1 实验平台和实验条件介绍第36页
    4.2 算法效果对比分析第36-45页
    4.3 本章小结第45-46页
5 工作总结与展望第46-48页
    5.1 工作总结第46-47页
    5.2 展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页

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