摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 全寿命周期成本的研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 电力变压器检修决策的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 主要内容及技术路线 | 第13-16页 |
1.3.1 主要内容 | 第13-14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
第二章 电力变压器全寿命周期成本模型 | 第16-33页 |
2.1 全寿命周期成本理论 | 第16-19页 |
2.1.1 全寿命周期成本概念 | 第16页 |
2.1.2 全寿命周期成本理论的研究内容 | 第16-17页 |
2.1.3 全寿命周期成本估算方法 | 第17-19页 |
2.2 电力变压器的全寿命周期成本建模 | 第19-21页 |
2.2.1 初始投入成本 | 第19页 |
2.2.2 运行维护成本 | 第19-20页 |
2.2.3 故障成本 | 第20页 |
2.2.4 退役成本 | 第20-21页 |
2.3 资金的时间价值 | 第21-22页 |
2.4 维护方案对成本的影响分析 | 第22-32页 |
2.4.1 可靠性和经济性分析 | 第23-24页 |
2.4.2 电力变压器的维修类别 | 第24-25页 |
2.4.3 役龄回退和等效役龄 | 第25-26页 |
2.4.4 维护方案对役龄回退及故障率的影响分析 | 第26-32页 |
2.5 小结 | 第32-33页 |
第三章 基于双随机变量和全寿命周期成本的电力变压器选型 | 第33-45页 |
3.1 双随机变量 | 第33-34页 |
3.2 拉丁超立方抽样 | 第34-36页 |
3.2.1 拉丁超立方抽样概念 | 第34-36页 |
3.2.2 双重拉丁超立方抽样 | 第36页 |
3.3 蒙特卡洛模拟 | 第36-39页 |
3.3.1 基于蒙特卡洛的概率分布 | 第36-38页 |
3.3.2 蒙特卡洛模拟分析 | 第38-39页 |
3.4 实例分析 | 第39-44页 |
3.5 小结 | 第44-45页 |
第四章 基于自适应布谷鸟算法的电力变压器检修决策 | 第45-59页 |
4.1 布谷鸟算法 | 第45-48页 |
4.1.1 布谷鸟算法原理 | 第45-47页 |
4.1.2 布谷鸟算法流程 | 第47-48页 |
4.2 自适应布谷鸟优化算法 | 第48-52页 |
4.2.1 搜索步长的自适应 | 第48-49页 |
4.2.2 参数aP的自适应 | 第49页 |
4.2.3 自适应布谷鸟算法流程 | 第49-50页 |
4.2.4 优化算法测试结果分析 | 第50-52页 |
4.3 实例分析 | 第52-57页 |
4.4 小结 | 第57-59页 |
第五章 基于全寿命周期成本的电力变压器检修决策界面设计 | 第59-67页 |
5.1 MATLABGUI简介 | 第59-60页 |
5.2 创建GUI | 第60-61页 |
5.3 界面设计及应用 | 第61-65页 |
5.3.1 基于双随机变量的变压器全寿命周期成本估算 | 第62-63页 |
5.3.2 基于双随机变量和全寿命周期成本的变压器选型 | 第63-64页 |
5.3.3 基于自适应布谷鸟算法的变压器检修决策 | 第64-65页 |
5.4 小结 | 第65-67页 |
第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
6.1 结论 | 第67-68页 |
6.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |