| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 MC-DS-CDMA通信系统 | 第24-40页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 码分多址技术 | 第24-30页 |
| 2.2.1 扩频通信 | 第24-25页 |
| 2.2.2 直接序列扩频发射机 | 第25-28页 |
| 2.2.3 直接序列扩频接收机 | 第28-30页 |
| 2.3 正交频分复用技术 | 第30-33页 |
| 2.4 MC-DS-CDMA系统 | 第33-38页 |
| 2.4.1 MC-DS-CDMA系统发射机 | 第34-35页 |
| 2.4.2 MC-DS-CDMA系统接收机 | 第35-36页 |
| 2.4.3 MC-DS-CDMA系统中信号的检测 | 第36-38页 |
| 2.5 本章总结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于神经网络的多用户检测技术 | 第40-64页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 几种现有的多用户检测器 | 第40-46页 |
| 3.2.1 最优多用户检测器 | 第40-43页 |
| 3.2.2 解相关检测器 | 第43-44页 |
| 3.2.3 最小均方误差检测器 | 第44-46页 |
| 3.3 基于BP神经网络的多用户检测器 | 第46-53页 |
| 3.3.1 BP神经网络概述 | 第47-48页 |
| 3.3.2 基于BP神经网络的多用户检测算法 | 第48-52页 |
| 3.3.3 附加动量法 | 第52页 |
| 3.3.4 变学习率学习方法 | 第52页 |
| 3.3.5 仿真实验与分析 | 第52-53页 |
| 3.4 基于模拟退火神经网络的多用户检测器 | 第53-62页 |
| 3.4.1 模拟退火算法 | 第54-55页 |
| 3.4.2 基于模拟退火神经网络的多用户检测器的结构 | 第55-56页 |
| 3.4.3 基于模拟退火神经网络的多用户检测算法 | 第56-58页 |
| 3.4.4 控制参数的设置 | 第58-59页 |
| 3.4.5 仿真实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 3.5 本章总结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于模拟退火神经网络的并行干扰消除器 | 第64-76页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 干扰消除检测器 | 第64-66页 |
| 4.2.1 串行干扰消除器 | 第64-65页 |
| 4.2.2 并行干扰消除器 | 第65-66页 |
| 4.3 基于模拟退火神经网络的并行干扰消除器 | 第66-70页 |
| 4.3.1 基于模拟退火神经网络的并行干扰消除器的结构 | 第67-68页 |
| 4.3.2 基于模拟退火神经网络的并行干扰消除算法 | 第68-70页 |
| 4.4 仿真实验结果与分析 | 第70-73页 |
| 4.5 本章总结 | 第73-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
