| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 OFDM同步技术的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 定时同步技术的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.2 频率同步技术的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的研究内容及创新成果 | 第21-24页 |
| 1.3.1 本文的创新成果 | 第21页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第21-24页 |
| 第二章 海上无线通信系统概述与信道建模 | 第24-44页 |
| 2.1 OFDM技术原理与系统概述 | 第24-27页 |
| 2.1.1 OFDM调制解调原理 | 第24-25页 |
| 2.1.2 保护间隔和循环前缀 | 第25页 |
| 2.1.3 OFDM系统的实现 | 第25-27页 |
| 2.2 海上信道建模和测量研究现状 | 第27-28页 |
| 2.3 海面特性及对无线电波传输影响 | 第28-33页 |
| 2.3.1 海面特性参数 | 第28-29页 |
| 2.3.2 海上无线电波传输影响 | 第29-33页 |
| 2.4 海上多径PO模型 | 第33-35页 |
| 2.5 提出的基于PO模型的动态多径信道模型 | 第35-41页 |
| 2.5.1 多径时延 | 第36-38页 |
| 2.5.2 海浪高度预测模型 | 第38-40页 |
| 2.5.3 船体移动模型 | 第40-41页 |
| 2.6 仿真分析 | 第41-43页 |
| 2.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 海上无线通信环境下的定时偏差估计 | 第44-60页 |
| 3.1 符号定时偏差的产生及影响 | 第44-46页 |
| 3.2 经典定时偏差估计算法 | 第46-54页 |
| 3.2.1 Schmidl&Cox算法 | 第46-48页 |
| 3.2.2 MinnII算法 | 第48-49页 |
| 3.2.3 Park算法 | 第49-50页 |
| 3.2.4 H&M算法 | 第50-52页 |
| 3.2.5 基于CAZAC序列的时偏估计算法 | 第52-54页 |
| 3.3 改进的基于CAZAC序列的时偏估计算法 | 第54-55页 |
| 3.4 算法性能仿真与分析 | 第55-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 海上无线通信环境下的频偏估计 | 第60-78页 |
| 4.1 频偏的产生及影响 | 第60-62页 |
| 4.2 经典频偏估计算法 | 第62-70页 |
| 4.2.1 Moose算法 | 第62-63页 |
| 4.2.2 Schmidl&Cox算法 | 第63-64页 |
| 4.2.3 M&M算法 | 第64-65页 |
| 4.2.4 ML算法 | 第65-68页 |
| 4.2.5 基于代价函数的盲估计算法 | 第68-70页 |
| 4.3 提出的基于ICI自抵消技术的Moose算法 | 第70-72页 |
| 4.3.1 ICI自抵消技术 | 第70-71页 |
| 4.3.2 基于ICI自抵消的Moose算法 | 第71-72页 |
| 4.4 算法性能仿真与分析 | 第72-76页 |
| 4.4.1 频偏估计范围 | 第72-73页 |
| 4.4.2 频偏估计性能 | 第73-76页 |
| 4.5 本章小节 | 第76-78页 |
| 第五章 海上无线通信环境下同步方案FPGA实现 | 第78-92页 |
| 5.1 同步方案各模块硬件设计 | 第78-88页 |
| 5.1.1 提出的帧同步模块硬件实现方案 | 第78-81页 |
| 5.1.2 粗小偏估计模块硬件设计 | 第81-82页 |
| 5.1.3 整偏估计模块硬件设计 | 第82-84页 |
| 5.1.4 精定时模块硬件设计 | 第84-86页 |
| 5.1.5 细小偏估计模块硬件设计 | 第86-88页 |
| 5.2 同步方案综合测试 | 第88-91页 |
| 5.3 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 总结 | 第92-93页 |
| 6.2 展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 作者简介 | 第102-103页 |