| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 Bayes统计分析的重要性 | 第9-10页 |
| 1.2 随机加权法 | 第10-11页 |
| 1.3 线性回归模型的变量选择概况 | 第11-13页 |
| 1.4 比例优势模型的概念及其Bayes分析 | 第13-16页 |
| 1.5 全文主要研究内容和结构 | 第16-19页 |
| 第2章 后验分布的随机加权逼近 | 第19-36页 |
| 2.1 条件和主要结果 | 第19-22页 |
| 2.2 数值模拟 | 第22-24页 |
| 2.3 定理证明 | 第24-36页 |
| 第3章 二值响应变量模型的Bayes变量选择 | 第36-63页 |
| 3.1 模型的参数估计和变量选择问题 | 第36-44页 |
| 3.1.1 模型的参数估计 | 第36-38页 |
| 3.1.2 模型的变量选择 | 第38-44页 |
| 3.2 Probit模型和Logistic模型的Bayes参数估计 | 第44-48页 |
| 3.2.1 Probit模型的Bayes参数估计 | 第44-45页 |
| 3.2.2 Logistic模型的Bayes参数估计 | 第45-48页 |
| 3.3 Probit模型和Logistic模型的Bayes变量选择 | 第48-52页 |
| 3.3.1 Probit模型的Bayes变量选择 | 第48-51页 |
| 3.3.2 Logistic模型的Bayes变量选择 | 第51-52页 |
| 3.4 数值模拟 | 第52-58页 |
| 3.5 Probit模型和Logistic模型的选择 | 第58-63页 |
| 第4章 比例优势模型的Bayes分析 | 第63-94页 |
| 4.1 比例优势模型和关于右侧中立的过程 | 第63-66页 |
| 4.2 参数β和函数F的后验分布 | 第66-70页 |
| 4.3 β的后验分布的性质 | 第70页 |
| 4.4 定理4.3.2的证明 | 第70-80页 |
| 4.5 附录 | 第80-94页 |
| 4.5.1 积分J_(jk)的性质 | 第80-91页 |
| 4.5.2 两个基本不等式 | 第91-94页 |
| 第5章 总结与展望 | 第94-97页 |
| 5.1 后验分布的随机加权逼近 | 第94-95页 |
| 5.2 二值响应变量模型的Bayes变量选择 | 第95-96页 |
| 5.3 比例优势模型的Bayes分析 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第104页 |
