粉末冶金齿轮的视觉检测技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
注释表 | 第11-12页 |
缩略词 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 课题的研究意义及背景 | 第13页 |
1.2 视觉缺陷检测研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 视觉测量研究现状 | 第15-17页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第17页 |
1.4 本文主要工作内容 | 第17-19页 |
第二章 齿轮中心定位 | 第19-29页 |
2.1 图像预处理 | 第19-20页 |
2.2 齿轮特征提取 | 第20-23页 |
2.3 中心点计算 | 第23-25页 |
2.4 视觉平台构建及实验 | 第25-28页 |
2.4.1 视觉平台构建 | 第25-26页 |
2.4.2 畸变误差分析 | 第26-27页 |
2.4.3 中心定位实验与分析 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 粉末冶金齿轮缺陷检测 | 第29-48页 |
3.1 粉末冶金齿轮缺陷分析 | 第29-30页 |
3.2 缺角检测 | 第30-35页 |
3.2.1 连通区域标记 | 第30-31页 |
3.2.2 细分区域灰度值分析 | 第31-32页 |
3.2.3 实验与分析 | 第32-35页 |
3.3 表面缺陷检测 | 第35-41页 |
3.3.1 表面区域展开 | 第35-37页 |
3.3.2 缺陷区域检测 | 第37-38页 |
3.3.3 实验与分析 | 第38-41页 |
3.4 残粉检测 | 第41-47页 |
3.4.1 基于标记图的轮廓表示 | 第42-43页 |
3.4.2 曲线参数判别 | 第43-44页 |
3.4.3 实验与分析 | 第44-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 粉末冶金齿轮内孔测量 | 第48-70页 |
4.1 像素级边缘提取 | 第48-51页 |
4.2 常用亚像素边缘检测方法 | 第51-53页 |
4.2.1 基于矩的亚像素边缘检测 | 第51-52页 |
4.2.2 基于最小二乘的拟合法 | 第52-53页 |
4.2.3 亚像素插值法 | 第53页 |
4.3 基于局部区域效应的亚像素边缘检测方法 | 第53-60页 |
4.3.1 单像素灰度成像模型 | 第53-55页 |
4.3.2 局部区域曲线 | 第55-57页 |
4.3.3 全象限推广 | 第57-59页 |
4.3.4 亚像素边缘后处理 | 第59-60页 |
4.4 孔径测量实验与分析 | 第60-67页 |
4.4.1 测量平台构建及精度分析 | 第60-63页 |
4.4.2 局部边缘描述评价 | 第63-64页 |
4.4.3 测量准确度评价 | 第64-65页 |
4.4.4 重复测量精度评价 | 第65-67页 |
4.5 粉末冶金齿轮视觉检测软件设计 | 第67-69页 |
4.5.1 软件总体设计 | 第67-68页 |
4.5.2 用户界面设计 | 第68-69页 |
4.6 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
5.1 总结 | 第70页 |
5.2 展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |