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多模型预测控制在脱硝系统中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 脱硝控制系统研究现状第11-12页
        1.2.2 预测控制研究现状第12-13页
        1.2.3 多模型自适应控制研究现状第13-14页
        1.2.4 多模型预测控制研究现状第14-15页
    1.3 论文研究内容及结构安排第15-17页
第2章 SCR脱硝系统分析第17-22页
    2.1 SCR脱硝系统反应机理第17-18页
    2.2 SCR脱硝系统工艺流程第18-19页
    2.3 影响脱硝效率的因素第19-20页
    2.4 SCR脱硝控制系统基本原理第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 多模型预测控制原理第22-35页
    3.1 预测控制基本原理第22-26页
        3.1.1 预测模型第22-23页
        3.1.2 滚动优化第23-26页
        3.1.3 反馈校正第26页
    3.2 Diophantine方程递推求解第26-28页
        3.2.1 E_j(z~(-1))和F_j(z~(-1))的递推求解第26-27页
        3.2.2 G_j(z~(-1))和H_j(z~(-1))的递推求解第27-28页
    3.3 广义预测自适应控制算法第28-30页
    3.4 多模型预测控制基本原理第30-34页
        3.4.1 模型集的建立方法第31-33页
        3.4.2 切换策略第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 多模型预测控制在脱硝系统中的应用第35-54页
    4.1 模型集的建立第35-40页
        4.1.1 固定模型的设计第35-38页
        4.1.2 可重新赋初值的自适应模型的设计第38-40页
    4.2 子控制器的设计第40-41页
    4.3 多模型切换性能指标的设计第41页
    4.4 切换算法的修正第41-43页
    4.5 仿真应用第43-53页
        4.5.1 多模型预测控制与单PID控制效果对比第43-50页
        4.5.2 多模型预测控制与多模型PID控制效果对比第50-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第60-61页
致谢第61页

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