| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 前言 | 第7-13页 |
| 1.1 选题目的及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究进展和现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 地震数据重建方法的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 提高地震数据分辨率的方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 储层建模方法研究 | 第11页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 压缩感知原理综述 | 第13-21页 |
| 2.1 压缩感知理论的简述 | 第13-14页 |
| 2.2 压缩感知理论的主要内容 | 第14-19页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第15-17页 |
| 2.2.2 信号的测量矩阵 | 第17-18页 |
| 2.2.3 信号的重构算法 | 第18-19页 |
| 2.3 压缩感知理论的主要应用领域 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于CS中改进的小波变换的地震数据重建 | 第21-44页 |
| 3.1 地震数据中测量矩阵的选取 | 第21-23页 |
| 3.2 地震数据稀疏表示方法的选取 | 第23-28页 |
| 3.3 基于g-OMP算法的地震缺失数据重构 | 第28-32页 |
| 3.3.1 传统OMP算法的基本内容 | 第28-29页 |
| 3.3.2 广义正交匹配追踪g-OMP算法的基本内容 | 第29-32页 |
| 3.4 模型实验与实际应用 | 第32-43页 |
| 3.4.1 模型实验 | 第32-37页 |
| 3.4.2 实际应用 | 第37-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于迭代硬阈值算法的地震数据应用 | 第44-51页 |
| 4.1 迭代硬阈值(IHT)算法 | 第44-45页 |
| 4.2 实际数据应用分析 | 第45-50页 |
| 4.2.1 地震数据的下一尺度分析 | 第45-47页 |
| 4.2.2 地震空间属性数据的分析 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士期间参与科研项目 | 第57页 |