| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 武警部队处置群体性事件的现状分析 | 第15-19页 |
| 1.2.1 群体性事件的特征与分类 | 第15-17页 |
| 1.2.2 处置突发事件应急通信要素特点 | 第17-18页 |
| 1.2.3 关于国内突发事件的应急通信响应机制的思考 | 第18-19页 |
| 1.3 应急通信系统的现状分析 | 第19-23页 |
| 1.3.1 现有应急通信手段及特点 | 第19-20页 |
| 1.3.2 现有应急通信网络的局限性 | 第20-21页 |
| 1.3.3 武警部队现有的应急通信系统 | 第21-23页 |
| 1.4 认知无线电技术研究现状及发展 | 第23-26页 |
| 1.4.1 认知无线电的定义与特征 | 第23-24页 |
| 1.4.2 认知无线电技术及其研究现状 | 第24-25页 |
| 1.4.3 认知无线电技术未来发展 | 第25-26页 |
| 1.5 论文的研究思路及主要工作 | 第26-27页 |
| 1.6 论文的章节安排 | 第27-30页 |
| 第二章 城市处突中基于动态频谱接入应急通信的可行性 | 第30-37页 |
| 2.1 城市处突中对应急通信需求分析 | 第30-34页 |
| 2.1.1 城市处突对应急通信系统的基本要求 | 第30-31页 |
| 2.1.2 处突中应急通信系统模型 | 第31-33页 |
| 2.1.3 城市处突应急通信系统现状分析 | 第33-34页 |
| 2.1.4 DSA在城市处突应急通信网络中的应用需求 | 第34页 |
| 2.2 DSA在城市处突应急通信网络中的可行性分析 | 第34-36页 |
| 2.2.1 DSA网络构建在政策上的可行性分析 | 第35页 |
| 2.2.2 DSA在技术实现上的可行性分析 | 第35-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于动态频谱接入的城市处突应急通信技术方案 | 第37-56页 |
| 3.1 城市处突应急通信中频谱检测机制 | 第37-42页 |
| 3.1.1 现有的频谱检测方法 | 第37-41页 |
| 3.1.2 频谱感知仿真对比 | 第41页 |
| 3.1.3 应急通信系统方案中的频谱感知模型 | 第41-42页 |
| 3.2 城市处突应急通信中MAC层协议选取 | 第42-49页 |
| 3.2.1 MAC层接入方式 | 第43-46页 |
| 3.2.2 RTS/CTS+ACK握手协议 | 第46-47页 |
| 3.2.3 ALOHA与CSMA协议仿真 | 第47-48页 |
| 3.2.4 应急通信系统MAC层协议选取 | 第48-49页 |
| 3.3 城市处突应急通信系统架构 | 第49-53页 |
| 3.3.1 城市处突应急通信应用背景描述 | 第49-50页 |
| 3.3.2 应急通信系统中的公共控制信道 | 第50页 |
| 3.3.3 应急移动通信网络架构 | 第50-52页 |
| 3.3.4 基于两级优先级的DSA策略 | 第52-53页 |
| 3.4 簇群间通信流程 | 第53-55页 |
| 3.4.1 应急通信中的QoS管理控制过程 | 第53-54页 |
| 3.4.2 基于CR的簇群间通信流程 | 第54-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 应急通信中基于强化学习的动态频谱接入技术研究 | 第56-64页 |
| 4.1 城市处突应急通信中DSA策略 | 第56-57页 |
| 4.1.1 动态频谱接入策略 | 第56页 |
| 4.1.2 动态频谱接入现状研究分析 | 第56-57页 |
| 4.2 强化学习中的Q-Learning算法 | 第57-59页 |
| 4.3 应急通信系统中基于Q-Learning的DSA技术 | 第59-61页 |
| 4.4 基于Q-learning的信道动态分配仿真 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 论文的主要工作 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
| 附录 A简略字表 | 第72-73页 |
