| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 专用术语注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-17页 |
| 1.1.1 P2P网络的发展 | 第11-12页 |
| 1.1.2 P2P网络的应用 | 第12-13页 |
| 1.1.3 P2P网络的分类及特点 | 第13-16页 |
| 1.1.4 P2P网络面临的威胁 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 信任管理 | 第18-19页 |
| 1.2.2 信誉算法 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容与创新 | 第20-22页 |
| 1.4 论文结构 | 第22-23页 |
| 第二章 P2P网络的信任管理机制 | 第23-37页 |
| 2.1 P2P网络中信任的概念 | 第23-25页 |
| 2.1.1 信任的定义 | 第23-24页 |
| 2.1.2 信任的特征 | 第24-25页 |
| 2.1.3 信任的数值表示 | 第25页 |
| 2.2 P2P网络中的信任模型 | 第25-29页 |
| 2.2.1 集中式计算模型 | 第26页 |
| 2.2.2 分布式计算模型 | 第26-29页 |
| 2.3 P2P网络信任模型相关问题 | 第29-35页 |
| 2.3.1 信任模型的构成要素 | 第29-30页 |
| 2.3.2 信任模型设计原则 | 第30-31页 |
| 2.3.3 节点信誉值计算 | 第31-34页 |
| 2.3.4 现有模型存在的问题 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 P2P信任管理系统中不实评价的处理 | 第37-63页 |
| 3.1 信任度数值表示方法 | 第37-39页 |
| 3.1.1 离散信誉值 | 第37-38页 |
| 3.1.2 概率信任值 | 第38页 |
| 3.1.3 模糊信任值 | 第38-39页 |
| 3.2 不实评价的分类 | 第39-40页 |
| 3.2.1 虚高评价 | 第40页 |
| 3.2.2 虚低评价 | 第40页 |
| 3.2.3 策略性虚假评价 | 第40页 |
| 3.3 不实评价检测方法 | 第40-44页 |
| 3.3.1 内生式检测方法 | 第40-44页 |
| 3.3.2 外生式检测方法 | 第44页 |
| 3.4 基于L1范数正则化矩阵补全的检测方法 | 第44-53页 |
| 3.4.1 相关数学基础 | 第44-46页 |
| 3.4.2 L1范数正则化矩阵补全算法 | 第46-49页 |
| 3.4.3 基于L1范数正则化矩阵补全的不实评价检测方法 | 第49页 |
| 3.4.4 仿真实验与数据分析 | 第49-53页 |
| 3.5 基于双向聚类的不实评价检测方法 | 第53-61页 |
| 3.5.1 相关概念 | 第54-55页 |
| 3.5.2 双聚类算法 | 第55-57页 |
| 3.5.3 确定不实评价节点 | 第57-58页 |
| 3.5.4 推荐节点可信度 | 第58-59页 |
| 3.5.5 仿真实验与数据分析 | 第59-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于集对分析理论的P2P信誉计算 | 第63-81页 |
| 4.1 集对分析理论 | 第63-65页 |
| 4.1.1 集对分析的定义 | 第63-64页 |
| 4.1.2 联系度的运算规则与优先关系 | 第64-65页 |
| 4.2 基于集对分析的P2P网络信誉模型 | 第65-67页 |
| 4.2.1 直接信任值计算 | 第65-66页 |
| 4.2.2 间接信任值计算 | 第66-67页 |
| 4.2.3 根据信誉值选择交易节点 | 第67页 |
| 4.3 基于层次分析和多元联系数的改进算法 | 第67-74页 |
| 4.3.1 利用层次分析法确定信誉模型中各指标的相对权重 | 第68-70页 |
| 4.3.2 多元联系基本概念 | 第70页 |
| 4.3.3 层次分析与多元联系数结合的信任决策方法 | 第70-73页 |
| 4.3.4 计算实例 | 第73-74页 |
| 4.4 基于推荐的信誉改进算法 | 第74-79页 |
| 4.4.1 推荐节点的聚合 | 第74-75页 |
| 4.4.2 推荐节点可信任度的聚合 | 第75-76页 |
| 4.4.3 信誉值的排序 | 第76-77页 |
| 4.4.4 改进的信誉值排序算法 | 第77-78页 |
| 4.4.5 改进信誉算法与传统算法的比较 | 第78-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 基于马尔科夫模型的信誉计算 | 第81-95页 |
| 5.1 基于马尔科夫的信誉计算模型 | 第81-88页 |
| 5.1.1 非结构化P2P网络模型 | 第81-82页 |
| 5.1.2 信誉计算过程 | 第82-87页 |
| 5.1.3 实验结果及分析 | 第87-88页 |
| 5.2 基于隐性马尔科夫链的信誉计算模型 | 第88-93页 |
| 5.2.1 模型建立 | 第88-89页 |
| 5.2.2 信任值评估 | 第89-91页 |
| 5.2.3 模型更新 | 第91-92页 |
| 5.2.4 数值仿真 | 第92-93页 |
| 5.3 小结 | 第93-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第95-96页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-104页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间撰写的论文 | 第104-105页 |
| 附录 2 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
