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土壤和作物氮素的光谱学快速测量方法研究与传感器研制

摘要第10-12页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究目的和意义第12-13页
    1.2 土壤氮素检测方法及研究现状第13-16页
        1.2.1 传统检测方法第13页
        1.2.2 离子选择性电极第13-14页
        1.2.3 近红外光谱检测第14-15页
        1.2.4 中红外光谱检测第15-16页
    1.3 作物营养诊断方法第16-18页
        1.3.1 传统检测方法第16-17页
        1.3.2 光谱检测技术第17-18页
    1.4 论文研究内容及技术路线第18-20页
        1.4.1 研究内容第18-19页
        1.4.2 技术路线第19-20页
第二章 分子光谱学方法与化学计量学第20-31页
    2.1 分子光谱学简介第20-21页
        2.1.1 发射光谱第20页
        2.1.2 吸收光谱第20-21页
        2.1.3 散射光谱第21页
    2.2 近红外光谱学第21页
    2.3 中红外光谱学第21-22页
    2.4 拉曼光谱学第22-23页
        2.4.1 拉曼光谱产生原理第22页
        2.4.2 拉曼光谱分析依据第22-23页
        2.4.3 拉曼光谱技术优缺点第23页
    2.5 化学计量学在分子光谱定量化测量中的应用第23-30页
        2.5.1 预处理算法第23-25页
            2.5.1.1 平滑去噪第24页
            2.5.1.2 求导第24页
            2.5.1.3 归一化第24页
            2.5.1.4 多元散射校正第24-25页
            2.5.1.5 标准正态变量变换第25页
        2.5.2 多元校正建模方法第25-28页
            2.5.2.1 偏最小二乘第25-26页
            2.5.2.2 随机森林第26-27页
            2.5.2.3 BP神经网络第27-28页
        2.5.3 模型评价参数第28-29页
            2.5.3.1 决定系数第28页
            2.5.3.2 均方根误差第28-29页
            2.5.3.3 相对分析误差第29页
        2.5.4 特征变量提取方法第29-30页
            2.5.4.1 间隔偏最小二乘法第29页
            2.5.4.2 竞争性自适应重加权算法第29-30页
        2.5.5 提高模型准确性第30页
    2.6 化学计量学软件实现第30页
    2.7 小结第30-31页
第三章 宏观土壤样品氮素的红外光谱学特征与测量方法第31-60页
    3.1 引言第31页
    3.2 红外光谱测量原理第31-33页
        3.2.1 衰减全反射测量原理第31-32页
        3.2.2 漫反射测量原理第32-33页
        3.2.3 透射测量原理第33页
    3.3 化学分析法测定实验样品的氮素含量及统计分析第33-34页
    3.4 实验装置与光谱采集第34-36页
    3.5 数据处理第36页
    3.6 土壤氮素的ATR光谱定量化检测第36-39页
        3.6.1 光谱预处理第36-37页
        3.6.2 全氮模型的PLS建模结果第37-38页
        3.6.3 速效氮模型的PLS建模结果第38页
        3.6.4 小结第38-39页
    3.7 土壤氮素的DRIFT光谱定量化检测第39-41页
        3.7.1 全氮模型的PLS建模结果第39-40页
        3.7.2 速效氮模型的PLS建模结果第40-41页
        3.7.3 小结第41页
    3.8 土壤氮素的ATR和DRIFT同步测量方法研究第41-52页
        3.8.1 试验系统搭建第41-42页
        3.8.2 样本信号采集第42页
        3.8.3 全氮定量模型分析第42-47页
            3.8.3.1 独立光谱的PLS模型分析第42-44页
            3.8.3.2 独立光谱的主成分载荷分析第44-45页
            3.8.3.3 融合光谱的PLS模型分析第45-47页
            3.8.3.4 融合光谱的随机森林模型分析第47页
        3.8.4 速效氮定量模型分析第47-52页
            3.8.4.1 独立光谱的PLS模型分析第47-48页
            3.8.4.2 独立光谱的主成分载荷分析第48-50页
            3.8.4.3 融合光谱的PLS模型分析第50-51页
            3.8.4.4 融合光谱的随机森林模型分析第51-52页
    3.9 特征区间提取分析第52-58页
        3.9.1 全氮模型IPLS分析第52-55页
        3.9.2 速效氮模型IPLS分析第55-58页
    3.10 小结第58-60页
第四章 微观土壤样品氮素的红外光谱学成像测量方法第60-70页
    4.1 引言第60页
    4.2 红外光谱成像模式及图像处理方法第60-62页
        4.2.1 红外显微成像的测量方法第60-61页
        4.2.2 红外显微光谱的成像方式第61页
            4.2.2.1 点扫描第61页
            4.2.2.2 线扫描第61页
            4.2.2.3 面扫描第61页
        4.2.3 红外显微图像的分析方法第61-62页
    4.3 实验材料及方法第62-63页
    4.4 数据处理分析第63-64页
    4.5 硝态氮的中红外显微光谱分析第64-66页
    4.6 土壤施肥后硝态氮的微观观测及扩散研究第66-69页
    4.7 小结第69-70页
第五章 作物组织硝态氮的拉曼光谱学检测及成像方法研究第70-82页
    5.1 引言第70页
    5.2 试剂及样品制备第70-71页
    5.3 实验系统第71-72页
        5.3.1 实验仪器第71-72页
        5.3.2 参数选择第72页
    5.4 数据采集与处理第72-73页
    5.5 叶片氮素的显微拉曼光谱特征分析第73-75页
        5.5.1 硝酸钾的拉曼特征第73页
        5.5.2 叶面硝酸盐的拉曼特征分析第73-75页
    5.6 叶片硝态氮的拉曼光谱定量分析第75-77页
        5.6.1 梯度样品的含量计算第75页
        5.6.2 叶面硝态氮的定量分析第75-77页
    5.7 叶片氮素迁移过程的显微光谱学观测第77-80页
        5.7.1 干净叶面的显微及图像分析第77-78页
        5.7.2 叶面硝态氮迁移变化的观测第78-80页
    5.8 小结第80-82页
第六章 多波段土壤氮素测量仪研制第82-102页
    6.1 引言第82页
    6.2 系统总体设计第82-83页
    6.3 光路与机械结构设计第83-88页
        6.3.1 关键光学器件选型第83-86页
            6.3.1.1 激光二极管的选择第83-85页
            6.3.1.2 光电探测器的选择第85-86页
        6.3.2 光路与机械结构设计第86-88页
    6.4 测量仪硬件电路系统设计与实现第88-93页
        6.4.1 数据处理模块第89-91页
        6.4.2 光源驱动系统第91-92页
        6.4.3 光电转换调理系统第92-93页
    6.5 多波段土壤养分测量仪配套软件设计第93-94页
    6.6 多波段土壤养分测量仪外观结构设计第94-97页
    6.7 仪器测试与现场实验第97-101页
        6.7.1 仪器稳定性测试第97-98页
        6.7.2 全氮含量测试第98-101页
    6.8 小结第101-102页
第七章 结论与展望第102-105页
    7.1 研究的主要内容和结论第102-103页
    7.2 本研究的主要创新点第103-104页
    7.3 展望第104-105页
参考文献第105-112页
Abstract第112-113页
致谢第114-116页
攻读博士研究生期间发表论文情况第116页

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