风电场运行性能评估方法与应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-15页 |
1.1.1 世界及我国风力发展现状 | 第10-13页 |
1.1.2 风电消纳问题 | 第13-14页 |
1.1.3 弃风管理 | 第14-15页 |
1.1.4 依托课题 | 第15页 |
1.2 课题的国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 风电场运行性能评价指标体系研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 风电场运行性能评价分析方法研究现状 | 第17-18页 |
1.3 本课题的主要工作 | 第18-19页 |
第2章 风电场运行性能综合评价指标体系 | 第19-33页 |
2.1 指标体系构建原则 | 第19-20页 |
2.2 指标体系框架 | 第20-21页 |
2.3 风电场固有特性及其定量评估方法 | 第21-22页 |
2.3.1 风资源特性指标 | 第21-22页 |
2.3.2 风电机组分布特性指标 | 第22页 |
2.4 风电场涉网特性及其定量评估方法 | 第22-30页 |
2.4.1 有功控制能力指标 | 第23-25页 |
2.4.2 无功调节能力指标 | 第25-26页 |
2.4.3 低电压穿越能力指标 | 第26-28页 |
2.4.4 功率预测能力指标 | 第28-29页 |
2.4.5 电能质量指标 | 第29-30页 |
2.5 风电场运行特性及其定量评估方法 | 第30-32页 |
2.5.1 发电量指标 | 第30页 |
2.5.2 设备运行指标 | 第30-31页 |
2.5.3 运行维护指标 | 第31页 |
2.5.4 电力消耗指标 | 第31-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 风电场运行性能综合评估方法研究 | 第33-53页 |
3.1 最优组合赋权方法研究 | 第33-39页 |
3.1.1 主客观赋权法 | 第33-36页 |
3.1.2 基于矩估计理论的组合赋权法 | 第36-39页 |
3.2 基于灰色关联度的集对分析模型研究 | 第39-45页 |
3.2.1 灰色关联度分析模型 | 第39-40页 |
3.2.2 集对分析模型 | 第40-42页 |
3.2.3 基于灰色关联度的集对分析模型 | 第42-45页 |
3.3 算例分析 | 第45-51页 |
3.3.1 评价指标标准化 | 第45-46页 |
3.3.2 基于矩估计的最优组合权重计算 | 第46-48页 |
3.3.3 基于灰色关联度的集对分析 | 第48-49页 |
3.3.4 方案排序与分析 | 第49-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-53页 |
第4章 基于评估结果的风电短期调度研究 | 第53-60页 |
4.1 风电场有序消纳原则 | 第53-54页 |
4.2 风电短期调度 | 第54-58页 |
4.2.1 风电短期调度模型 | 第54-55页 |
4.2.2 风电短期调度流程 | 第55-58页 |
4.2.3 风电短期调度模块 | 第58页 |
4.3 算例分析 | 第58-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附录A攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第67页 |