| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-36页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第19-29页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第19-25页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第25-29页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第29-36页 |
| 1.3.1 研究总体思路 | 第29-31页 |
| 1.3.2 具体研究内容 | 第31-33页 |
| 1.3.3 研究难点 | 第33-34页 |
| 1.3.4 创新点 | 第34-36页 |
| 第2章 电动汽车基本特性及其对电网的影响研究 | 第36-48页 |
| 2.1 引言 | 第36页 |
| 2.2 电动汽车分类及其特性分析 | 第36-39页 |
| 2.2.1 按电能使用类型分类 | 第36-38页 |
| 2.2.2 按汽车用途分类 | 第38-39页 |
| 2.3 电动汽车充电设施及其特性分析 | 第39-45页 |
| 2.3.1 我国电动汽车充电设施发展概况 | 第39-41页 |
| 2.3.2 电动汽车充电设施分类及其特性 | 第41-45页 |
| 2.4 电网汽车大规模并网对电网的影响 | 第45-46页 |
| 2.4.1 电动汽车充电对电网运行的影响 | 第45-46页 |
| 2.4.2 电动汽车对电网公司运营的影响 | 第46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第3章 电动汽车对区域配电网的影响评估及仿真分析 | 第48-89页 |
| 3.1 引言 | 第48-49页 |
| 3.2 电动汽车对区域配电网影响的概率模型 | 第49-65页 |
| 3.2.1 基于蒙特卡洛法的概率流模型 | 第49-52页 |
| 3.2.2 日常电力需求仿真模型 | 第52-56页 |
| 3.2.3 电动汽车运营模型 | 第56-65页 |
| 3.3 情景及配电网特性界定 | 第65-83页 |
| 3.3.1 情景界定 | 第65-66页 |
| 3.3.2 配电网特性界定 | 第66-67页 |
| 3.3.3 算例模拟结果 | 第67-83页 |
| 3.3.3.1 收敛性分析和模型输入结果 | 第68-69页 |
| 3.3.3.2 PHEV汽车和网络需求 | 第69-74页 |
| 3.3.3.3 网络损失 | 第74-75页 |
| 3.3.3.4 电压降和电压失衡 | 第75-77页 |
| 3.3.3.5 变压器超载 | 第77-80页 |
| 3.3.3.6 汽车仿真结果和温室气体GHG分析 | 第80-83页 |
| 3.4 算例结果分析 | 第83-88页 |
| 3.4.1 网络需求 | 第84-85页 |
| 3.4.2 电压降和电压失衡 | 第85页 |
| 3.4.3 变压器的重超载和寿命降低问题 | 第85-86页 |
| 3.4.4 碳排放 | 第86-87页 |
| 3.4.5 电动汽车技术和未来的智能电网 | 第87-88页 |
| 3.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第4章 与商业建筑互联的电动汽车最优规划模型及仿真分析 | 第89-103页 |
| 4.1 引言 | 第89页 |
| 4.2 电动汽车与智能建筑互联问题描述 | 第89-90页 |
| 4.3 与智能化商业建筑互联的电动汽车多目标规划模型 | 第90-92页 |
| 4.3.1 模型概述 | 第90页 |
| 4.3.2 目标函数 | 第90-91页 |
| 4.3.3 辅助方程 | 第91页 |
| 4.3.4 约束条件 | 第91-92页 |
| 4.4 模型求解 | 第92-95页 |
| 4.4.1 混沌优化算法简介 | 第92-93页 |
| 4.4.2 和声搜索算法简介 | 第93页 |
| 4.4.3 混沌和声搜索算法 | 第93-95页 |
| 4.5 算例1 | 第95-99页 |
| 4.5.1 基础数据 | 第95-96页 |
| 4.5.2 算例结果 | 第96-99页 |
| 4.6 算例2 | 第99-102页 |
| 4.6.1 基础数据 | 第99-100页 |
| 4.6.2 算例结果 | 第100-102页 |
| 4.7 本章小结 | 第102-103页 |
| 第5章 基于多智能体系统的电动汽车调控模型及仿真分析 | 第103-122页 |
| 5.1 引言 | 第103-104页 |
| 5.2 面向大规模电动汽车并网的需求侧管理方案对比分析 | 第104-113页 |
| 5.2.1 二次规划调度方法 | 第104-105页 |
| 5.2.2 多智能体系统调度方法 | 第105-110页 |
| 5.2.3 算例分析 | 第110-113页 |
| 5.3 基于多智能体系统的电动汽车分布式调控模型 | 第113-120页 |
| 5.3.1 电动汽车分布式调控模型 | 第113-117页 |
| 5.3.2 算例分析 | 第117-120页 |
| 5.4 本章小结 | 第120-122页 |
| 第6章 考虑电动汽车影响的配电网建设及电动汽车控制建议 | 第122-128页 |
| 6.1 引言 | 第122页 |
| 6.2 配电网优化建议 | 第122-125页 |
| 6.2.1 智能电网与电动汽车的关系 | 第123页 |
| 6.2.2 考虑电动汽车影响的智能电网优化建议 | 第123-125页 |
| 6.3 电动汽车发展优化建议 | 第125-127页 |
| 6.3.1 电动汽车充电设施建设运营建议 | 第125页 |
| 6.3.2 电动汽车有序用电管理建议 | 第125-127页 |
| 6.4 本章小结 | 第127-128页 |
| 第7章 研究成果与结论 | 第128-131页 |
| 7.1 结论 | 第128-130页 |
| 7.2 研究展望 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-139页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第139-140页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 作者简介 | 第142页 |
