基于局部线性嵌入的免疫检测模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外相关研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内相关研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第16页 |
| 1.3.2 论文内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 免疫入侵检测 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 入侵检测系统的分类和检测方式 | 第18-19页 |
| 2.3 免疫系统 | 第19-21页 |
| 2.3.1 免疫算法介绍 | 第19页 |
| 2.3.2 免疫算法的基本架构 | 第19-21页 |
| 2.4 生物免疫系统与入侵检测系统对比 | 第21-22页 |
| 2.5 免疫入侵检测模型和核心算法 | 第22-25页 |
| 2.5.1 免疫入侵检测模型 | 第22-23页 |
| 2.5.2 基于人工免疫的入侵检测模型 | 第23页 |
| 2.5.3 人工免疫核心算法 | 第23-24页 |
| 2.5.4 基于RNSA的检测器生成算法 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于局部线性嵌入的免疫检测器优化生成算法 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 局部线性嵌入算法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 算法简介 | 第26-31页 |
| 3.2.2 改进距离的局部线性嵌入算法 | 第31页 |
| 3.2.3 算法分析 | 第31-32页 |
| 3.3 基于局部线性嵌入的免疫检测器优化生成算法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第32-33页 |
| 3.3.2 算法过程 | 第33-34页 |
| 3.3.3 算法分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于局部线性嵌入的免疫入侵检测模型 | 第36-42页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 基于局部线性嵌入的免疫入侵检测模型 | 第36-38页 |
| 4.2.1 总体模型 | 第36页 |
| 4.2.2 降维模块 | 第36-38页 |
| 4.2.3 检测器生成模块 | 第38页 |
| 4.2.4 检测模块 | 第38页 |
| 4.2.5 响应模块 | 第38页 |
| 4.3 降维模块中确定参数k的方法 | 第38-41页 |
| 4.3.1 近邻参数k值的研究近况 | 第38-39页 |
| 4.3.2 k值确定方法 | 第39-40页 |
| 4.3.3 算法过程 | 第40-41页 |
| 4.3.4 算法分析 | 第41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第42-49页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 参数设置 | 第42-45页 |
| 5.2.1 参数k的设定 | 第42-43页 |
| 5.2.2 参数r的设定 | 第43-44页 |
| 5.2.3 维数d的设定 | 第44-45页 |
| 5.3 检测性能测试 | 第45-48页 |
| 5.3.1 检测稳定性测试 | 第45-46页 |
| 5.3.2 对比实验测试 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
