| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 水下目标识别研究现状 | 第11-13页 |
| 1.1.1 概述 | 第11-12页 |
| 1.1.2 水下目标特征提取 | 第12-13页 |
| 1.2 水下目标识别与听觉感知 | 第13-17页 |
| 1.2.1 听觉感知特征 | 第13-15页 |
| 1.2.2 辨识策略研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 深度神经网络和迁移学习 | 第16-17页 |
| 1.3 本论文研究内容 | 第17-21页 |
| 2 听觉感知建模与目标识别 | 第21-39页 |
| 2.1 音色空间建模与特征提取 | 第21-30页 |
| 2.1.1 概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 音色空间的构建 | 第22-24页 |
| 2.1.3 音色空间的分析 | 第24-27页 |
| 2.1.4 音色空间的验证 | 第27-29页 |
| 2.1.5 水下噪声的音色研究 | 第29-30页 |
| 2.2 听觉模型研究进展 | 第30-35页 |
| 2.2.1 概述 | 第30-31页 |
| 2.2.2 典型听觉外周模型 | 第31-35页 |
| 2.2.3 听觉模型在水下目标识别中的应用 | 第35页 |
| 2.3 人类分类决策过程对水下目标分类的启示 | 第35-38页 |
| 2.3.1 感知权重 | 第35-37页 |
| 2.3.2 迁移学习 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于层次分类法的水下噪声音色空间表达 | 第39-69页 |
| 3.1 人为目标和自然目标 | 第39-52页 |
| 3.1.1 实验设计 | 第39-41页 |
| 3.1.2 模型求解与结果分析 | 第41-44页 |
| 3.1.3 音色特征提取 | 第44-48页 |
| 3.1.4 讨论 | 第48-51页 |
| 3.1.5 小结 | 第51-52页 |
| 3.2 人为目标 | 第52-62页 |
| 3.2.1 实验设计 | 第52-53页 |
| 3.2.2 模型求解与结果分析 | 第53-56页 |
| 3.2.3 音色空间维度建模 | 第56-60页 |
| 3.2.4 音色空间“局部”与“整体”的一致性 | 第60-61页 |
| 3.2.5 小结 | 第61-62页 |
| 3.3 大型水面舰船 | 第62-66页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第62-63页 |
| 3.3.2 模型求解与结果分析 | 第63-65页 |
| 3.3.3 音色特征提取及分类验证 | 第65-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-69页 |
| 4 基于听觉中枢模型的音色建模及目标识别 | 第69-83页 |
| 4.1 水下噪声音色建模与特性分析 | 第69-78页 |
| 4.1.1 基于听觉中枢模型的音色建模 | 第69-75页 |
| 4.1.2 基于音色描述符的对比验证 | 第75-77页 |
| 4.1.3 小结 | 第77-78页 |
| 4.2 听觉中枢模型在人为目标和自然目标分类中的应用 | 第78-81页 |
| 4.2.1 人为目标和自然目标分类实验 | 第78-79页 |
| 4.2.2 声呐信号分类与分析 | 第79-81页 |
| 4.2.3 小结 | 第81页 |
| 4.3 本章小结 | 第81-83页 |
| 5 人类听者和自动分类器辨识水下目标时的性能和策略差异 | 第83-97页 |
| 5.1 实验设计 | 第83-85页 |
| 5.1.1 被试选择 | 第83页 |
| 5.1.2 实验任务 | 第83-84页 |
| 5.1.3 实验过程 | 第84-85页 |
| 5.1.4 实验者与被试间的交流 | 第85页 |
| 5.1.5 与先前研究的对比 | 第85页 |
| 5.2 自动分类器标准 | 第85-87页 |
| 5.2.1 听觉感知特征 | 第85-86页 |
| 5.2.2 logistic回归 | 第86-87页 |
| 5.2.3 分类结果 | 第87页 |
| 5.3 人类听者对自动分类器 | 第87-94页 |
| 5.3.1 人类听者性能和策略的分析方法 | 第87-88页 |
| 5.3.2 听者辨识性能与一致度 | 第88-89页 |
| 5.3.3 听者感知权重分析 | 第89-92页 |
| 5.3.4 整合人类听者和自动分类器的分类信息 | 第92-94页 |
| 5.4 讨论 | 第94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-97页 |
| 6 听觉感知原理在水下目标识别中的应用 | 第97-115页 |
| 6.1 两类听觉感知特征在水下目标分类中的性能比较 | 第97-110页 |
| 6.1.1 水下目标自动分类实验 | 第98-103页 |
| 6.1.2 两类听觉感知特征的分类结果 | 第103-106页 |
| 6.1.3 不同实验因素对识别结果的影响 | 第106-109页 |
| 6.1.4 小结 | 第109-110页 |
| 6.2 从日常环境声中学习特征用于水下目标分类 | 第110-114页 |
| 6.2.1 数据集构成 | 第110-111页 |
| 6.2.2 特征迁移学习方法 | 第111-112页 |
| 6.2.3 自动分类结果 | 第112-113页 |
| 6.2.4 小结 | 第113-114页 |
| 6.3 本章小结 | 第114-115页 |
| 7 全文总结 | 第115-119页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第115-116页 |
| 7.2 主要创新点 | 第116-117页 |
| 7.3 进一步的工作 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第131-133页 |
