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环境建筑对风速传感器的影响研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 地表风场观测误差来源分析第9-10页
    1.3 建筑物对风场影响的国内外研究进展第10-13页
        1.3.1 国内研究进展第10-12页
        1.3.2 国外研究进展第12-13页
    1.4 论文主要研究内容第13-14页
        1.4.1 本文主要内容第13页
        1.4.2 研究技术路线第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 计算流体力学基本理论第15-31页
    2.1 计算流体力学简介第15-18页
        2.1.1 CFD基本思想第15页
        2.1.2 CFD三大基本方程第15-16页
        2.1.3 流体力学网格划分和数值计算第16-18页
        2.1.4 流体力学的数值计算方法第18页
    2.2 计算流体动力学软件FLUENT第18-29页
        2.2.1 层流与湍流模型第19-24页
        2.2.2 SIMPLE算法第24-25页
        2.2.3 一阶迎风格式与二阶迎风格式第25-28页
        2.2.4 可压缩流体与不可压缩流体第28页
        2.2.5 边界条件第28-29页
    2.3 CFD在大气科学领域的应用第29-30页
        2.3.1 城市环境领域的应用研究第29页
        2.3.2 大气污染扩散的应用研究第29-30页
        2.3.3 其他大气环境领域的应用研究第30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 建筑物对风速观测数据的影响研究第31-43页
    3.1 模型建立和网格划分第31-32页
        3.1.1 Pro/E建立几何模型第31-32页
        3.1.2 ICEM网格划分第32页
    3.2 仿真条件设置第32-34页
        3.2.1 初始条件和边界条件的确立第33页
        3.2.2 数值方法第33页
        3.2.3 求解器设置第33-34页
        3.2.4 层流和湍流的设置第34页
    3.3 建筑物对风观测数据影响的计算分析第34-41页
        3.3.1 入口风速对风数据误差的影响第35-36页
        3.3.2 建筑物高度对风数据误差的影响分析第36-38页
        3.3.3 建筑物距离对风数据误差的影响分析第38-39页
        3.3.4 入口风向对风数据误差的影响分析第39-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第四章 风数据误差修正算法和实测验证第43-51页
    4.1 BP神经网络算法第43-48页
    4.2 基于BP神经网络算法的风场数据修正第48页
    4.3 实测数据验证第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-52页
    5.1 论文工作总结第51页
    5.2 研究展望第51-52页
参考文献第52-56页
作者简介第56-57页
致谢第57页

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