基于服务器多睡眠调度的数据中心节能算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 现有节能相关技术 | 第10-12页 |
1.2.2 现状分析与总结 | 第12页 |
1.3 本文的主要研究内容与组织结构 | 第12-15页 |
1.3.1 本文的主要内容 | 第13-14页 |
1.3.2 本文的组织结构 | 第14-15页 |
第2章 请求调度与能量管理相关技术简介 | 第15-21页 |
2.1 请求调度算法相关知识介绍 | 第15-17页 |
2.1.1 服务器选择算法 | 第15-16页 |
2.1.2 服务器迁移算法 | 第16-17页 |
2.2 能量管理相关技术介绍 | 第17-20页 |
2.2.1 动态调频调压技术 | 第17-18页 |
2.2.2 高级配置和电源管理接口 | 第18-19页 |
2.2.3 服务请求预测 | 第19-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 服务请求调度和多睡眠离线调度的研究 | 第21-39页 |
3.1 数据中心的能耗模型 | 第21-24页 |
3.1.1 服务器活跃状态能耗 | 第22-23页 |
3.1.2 服务器睡眠状态能耗 | 第23页 |
3.1.3 服务器转换状态能耗 | 第23页 |
3.1.4 数据中心总能耗 | 第23-24页 |
3.2 服务请求调度与离线的睡眠管理算法 | 第24-31页 |
3.2.1 服务请求调度 | 第25-27页 |
3.2.2 离线的能量管理 | 第27-31页 |
3.3 模拟实验 | 第31-34页 |
3.3.1 参数设置 | 第31-32页 |
3.3.2 数据集分析 | 第32-33页 |
3.3.3 对比实验设置 | 第33-34页 |
3.4 实验结果及分析 | 第34-38页 |
3.4.1 请求调度对比 | 第34-36页 |
3.4.2 能量管理算法对比 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 在线多睡眠能量管理的研究 | 第39-52页 |
4.1 算法思想 | 第39-40页 |
4.2 能量管理的在线算法 | 第40-45页 |
4.2.1 多预测与松弛 | 第40-41页 |
4.2.2 睡眠调整 | 第41页 |
4.2.3 延迟睡眠 | 第41-42页 |
4.2.4 具体算法过程 | 第42-45页 |
4.3 模拟实验 | 第45-48页 |
4.3.1 实验参数设置 | 第45-47页 |
4.3.2 对比实验设置 | 第47-48页 |
4.4 实验结果及分析 | 第48-51页 |
4.4.1 与非预测算法对比 | 第48-49页 |
4.4.2 与单睡眠预测算法对比 | 第49-50页 |
4.4.3 与离线算法对比 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第58-60页 |
致谢 | 第60页 |