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基于服务器多睡眠调度的数据中心节能算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 现有节能相关技术第10-12页
        1.2.2 现状分析与总结第12页
    1.3 本文的主要研究内容与组织结构第12-15页
        1.3.1 本文的主要内容第13-14页
        1.3.2 本文的组织结构第14-15页
第2章 请求调度与能量管理相关技术简介第15-21页
    2.1 请求调度算法相关知识介绍第15-17页
        2.1.1 服务器选择算法第15-16页
        2.1.2 服务器迁移算法第16-17页
    2.2 能量管理相关技术介绍第17-20页
        2.2.1 动态调频调压技术第17-18页
        2.2.2 高级配置和电源管理接口第18-19页
        2.2.3 服务请求预测第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 服务请求调度和多睡眠离线调度的研究第21-39页
    3.1 数据中心的能耗模型第21-24页
        3.1.1 服务器活跃状态能耗第22-23页
        3.1.2 服务器睡眠状态能耗第23页
        3.1.3 服务器转换状态能耗第23页
        3.1.4 数据中心总能耗第23-24页
    3.2 服务请求调度与离线的睡眠管理算法第24-31页
        3.2.1 服务请求调度第25-27页
        3.2.2 离线的能量管理第27-31页
    3.3 模拟实验第31-34页
        3.3.1 参数设置第31-32页
        3.3.2 数据集分析第32-33页
        3.3.3 对比实验设置第33-34页
    3.4 实验结果及分析第34-38页
        3.4.1 请求调度对比第34-36页
        3.4.2 能量管理算法对比第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 在线多睡眠能量管理的研究第39-52页
    4.1 算法思想第39-40页
    4.2 能量管理的在线算法第40-45页
        4.2.1 多预测与松弛第40-41页
        4.2.2 睡眠调整第41页
        4.2.3 延迟睡眠第41-42页
        4.2.4 具体算法过程第42-45页
    4.3 模拟实验第45-48页
        4.3.1 实验参数设置第45-47页
        4.3.2 对比实验设置第47-48页
    4.4 实验结果及分析第48-51页
        4.4.1 与非预测算法对比第48-49页
        4.4.2 与单睡眠预测算法对比第49-50页
        4.4.3 与离线算法对比第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第58-60页
致谢第60页

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