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列车健康状况评估的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的背景及其意义第10-11页
    1.2 诊断技术的研究现状与发展趋势第11-13页
    1.3 课题研究的目的与意义第13页
    1.4 本文的主要研究内容第13页
    1.5 本文的组织结构第13-14页
    本章小结第14-15页
第二章 故障树诊断技术第15-24页
    2.1 列车故障诊断的方法第15-17页
    2.2 故障树分析法(FTA)概述第17-18页
    2.3 故障树的建立第18-20页
        2.3.1 故障树的概念第18页
        2.3.2 故障树的常用符号第18-19页
        2.3.3 故障树建立方法与步骤第19-20页
    2.4 故障树的数学表示第20-22页
    2.5 故障树的定性定量分析第22-23页
    本章小结第23-24页
第三章 基于故障树模型的列车故障等级评估第24-34页
    3.1 列车故障等级评估的意义第24页
    3.2 列车综合诊断的目标第24-25页
    3.3 部件诊断结果的标准化第25页
    3.4 基于故障树评估模型的原理第25-27页
    3.5 基于故障树的诊断系统第27-33页
        3.5.1 故障诊断系统整体框架第27-28页
        3.5.2 知识库的表示第28-29页
        3.5.3 构建知识库第29-32页
        3.5.4 知识库的管理第32-33页
    本章小结第33-34页
第四章 软件的需求分析与设计第34-57页
    4.1 软件需求分析第34-37页
    4.2 软件的整体设计第37-38页
    4.3 软件的界面设计与实现第38-56页
        4.3.1 主窗体的设计第38-41页
        4.3.2 功能界面的设计第41-56页
    本章小结第56-57页
第五章 软件测试第57-67页
    5.1 软件测试的目的第57页
    5.2 软件测试的原则第57-58页
    5.3 软件测试的方法第58-59页
    5.4 软件的黑盒测试第59-64页
        5.4.1 界面测试第62-63页
        5.4.2 易用性测试第63-64页
        5.4.3 接口测试第64页
    5.5 性能测试第64-66页
    本章小结第66-67页
第六章 结论与展望第67-69页
    6.1 研究结论第67页
    6.2 课题展望第67-69页
参考文献第69-71页
致谢第71页

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