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分数阶脉冲和四元数值神经网络的稳定性和同步性

摘要第7-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 分数阶微分系统稳定性理论研究概述第12-13页
    1.2 分数阶神经网络研究概述第13-14页
    1.3 脉冲系统理论研究概述第14-16页
        1.3.1 整数阶脉冲系统研究概述第14-15页
        1.3.2 分数阶脉冲系统研究概述第15-16页
    1.4 四元数值神经网络研究概述第16-18页
    1.5 预备知识第18-21页
        1.5.1 分数阶微积分第18页
        1.5.2 四元数域第18-19页
        1.5.3 本文常用的引理第19-21页
    1.6 分数阶微分方程数值算法第21-23页
        1.6.1 分数阶微分方程的预估校正方法第21-22页
        1.6.2 时滞分数阶微分方程的修正预估校正方法第22-23页
    1.7 符号说明第23-26页
第二章 分数阶脉冲非线性系统的Mittag?Leffler稳定性第26-42页
    2.1 引言第26页
    2.2 分数阶脉冲非线性系统的Mittag?Leffler稳定性第26-32页
        2.2.1 模型描述和预备知识第26-28页
        2.2.2 主要结论及其证明第28-31页
        2.2.3 数值仿真第31-32页
    2.3 参数不确定分数阶脉冲非线性系统的Mittag?Leffler稳定性第32-40页
        2.3.1 模型描述和预备知识第32-34页
        2.3.2 主要结论及其证明第34-38页
        2.3.3 数值仿真第38-40页
    2.4 本章小结第40-42页
第三章 分数阶状态相关脉冲非线性系统的Mittag?Leffler稳定性第42-74页
    3.1 引言第42页
    3.2 分数阶状态相关脉冲非线性系统Mittag?Leffler稳定性第42-58页
        3.2.1 模型描述和预备知识第42-44页
        3.2.2 无打击现象的条件第44-46页
        3.2.3 B-等价系统第46-48页
        3.2.4 状态相关脉冲分数阶系统的稳定性分析第48-56页
        3.2.5 数值仿真第56-58页
    3.3 分数阶状态相关脉冲神经网络的Mittag?Leffler稳定性第58-73页
        3.3.1 模型描述和预备知识第58-60页
        3.3.2 无打击现象和B-等价方法第60-63页
        3.3.3 状态相关脉冲分数阶神经网络的稳定性分析第63-71页
        3.3.4 数值仿真第71-73页
    3.4 本章小结第73-74页
第四章 带有不确定参数的时滞分数阶忆阻复值神经网络的同步性第74-100页
    4.1 引言第74页
    4.2 模型描述和预备知识第74-83页
    4.3 主要结论及其证明第83-90页
    4.4 数值仿真第90-98页
    4.5 本章小结第98-100页
第五章 分数阶四元数值神经网络的全局Mittag?Leffler稳定性和同步性第100-122页
    5.1 引言第100页
    5.2 模型描述和预备知识第100-104页
    5.3 主要结论及其证明第104-115页
        5.3.1 Mittag?Leffler稳定性分析第104-113页
        5.3.2 Mittag?Leffler同步性分析第113-115页
    5.4 数值仿真第115-117页
    5.5 本章小结第117-122页
第六章 脉冲对带有不确定参数的分数阶四元数值神经网络的鲁棒稳定性的影响第122-138页
    6.1 引言第122页
    6.2 模型描述和预备知识第122-125页
    6.3 主要结论及其证明第125-134页
        6.3.1 Mittag?Leffler稳定性:稳定的连续子系统和镇定的脉冲第125-131页
        6.3.2 指数稳定性:不稳定的连续子系统和镇定的脉冲第131-134页
    6.4 数值仿真第134-135页
    6.5 本章小结第135-138页
第七章 状态相关脉冲对带有不确定参数的四元数值神经网络的鲁棒指数稳定性的影响第138-172页
    7.1 引言第138页
    7.2 模型描述和预备知识第138-142页
    7.3 无打击现象和B-等价系统第142-146页
    7.4 状态相关脉冲四元数神经网络的稳定性分析第146-158页
        7.4.1 状态相关脉冲四元数值神经网络的稳定性分析:稳定的连续子系统和不镇定的脉冲第147-155页
        7.4.2 状态相关脉冲四元数值神经网络的稳定性分析:不稳定的连续子系统和镇定的脉冲第155-158页
    7.5 状态相关脉冲控制应用于不确定四元数值神经网络的同步性分析第158-161页
    7.6 数值仿真第161-167页
    7.7 本章小结第167-172页
第八章 总结与展望第172-174页
参考文献第174-188页
致谢第188-190页
攻读博士期间已发表的论文第190-191页
攻读博士期间参加的科研项目第191页

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