| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 相关概念 | 第16-20页 |
| 1.2.1 干旱的概念 | 第16页 |
| 1.2.2 干旱的分类 | 第16-17页 |
| 1.2.3 农业干旱指标 | 第17-18页 |
| 1.2.4 脆弱性的含义 | 第18-19页 |
| 1.2.5 农业干旱脆弱性与农业干旱风险 | 第19页 |
| 1.2.6 农业干旱、农业旱灾与农业干旱脆弱性 | 第19-20页 |
| 1.3 国内外研究现状及存在的主要问题 | 第20-28页 |
| 1.3.1 干旱特征分析研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3.2 干旱灾害风险评估研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3.3 干旱脆弱性评价研究 | 第24-27页 |
| 1.3.4 存在的问题及发展趋势 | 第27-28页 |
| 1.4 论文研究目的及主要研究内容 | 第28-30页 |
| 1.5 研究方法及技术路线 | 第30-32页 |
| 1.5.1 论文研究技术路线 | 第30-31页 |
| 1.5.2 论文拟采用的研究方法 | 第31-32页 |
| 1.6 论文创新点 | 第32-34页 |
| 第二章 研究区概况 | 第34-43页 |
| 2.1 研究区自然地理概况 | 第34-36页 |
| 2.1.1 地貌 | 第34-35页 |
| 2.1.2 气候 | 第35页 |
| 2.1.3 土壤 | 第35-36页 |
| 2.1.4 社会经济 | 第36页 |
| 2.2 研究区水资源概况 | 第36-40页 |
| 2.2.1 地表水资源 | 第37-38页 |
| 2.2.2 地下水资源 | 第38-39页 |
| 2.2.3 水资源利用现状 | 第39-40页 |
| 2.3 研究区历史上的干旱发生情况 | 第40-43页 |
| 第三章 陕西省气象干旱指数适用性研究 | 第43-72页 |
| 3.1 数据来源与处理 | 第43-44页 |
| 3.2 标准化降水指数(SPI)与标准化降水蒸散指数(SPEI)计算原理 | 第44-49页 |
| 3.2.1 标准化降水指数(SPI)计算原理 | 第44-46页 |
| 3.2.2 标准化降水蒸散指数(SPEI)计算原理 | 第46-48页 |
| 3.2.3 区域干旱评估指标 | 第48-49页 |
| 3.3 两种干旱指数在陕西省干旱分析中的适用性分析 | 第49-71页 |
| 3.3.1 不同时间尺度SPI和SPEI变化特点 | 第49-51页 |
| 3.3.2 基于SPI12和SPEI12的陕西省区域干旱年际变化特征 | 第51-54页 |
| 3.3.3 基于SPI3和SPEI3的陕西省干旱的季节变化特征 | 第54-64页 |
| 3.3.4 两种指数进行陕西省干旱特征分析应用效果对比 | 第64-71页 |
| 3.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 陕西省干旱时空演变特征分析 | 第72-117页 |
| 4.1 陕西省干旱空间分布特征 | 第72-87页 |
| 4.1.1 各站不同尺度干旱频率空间分布特征 | 第72-75页 |
| 4.1.2 年尺度不同等级干旱空间分布特征 | 第75-76页 |
| 4.1.3 各季不同等级干旱频率空间分布特征 | 第76-82页 |
| 4.1.4 月尺度不同等级干旱频率空间分布特征 | 第82-84页 |
| 4.1.5 各站不同等级干旱发生概率分析 | 第84-87页 |
| 4.2 基于小波理论的干旱特征分析原理 | 第87-98页 |
| 4.2.1 小波变换与傅里叶变换 | 第87-90页 |
| 4.2.2 小波分析简介 | 第90-94页 |
| 4.2.3 干旱周期性及突变性小波分祈原理 | 第94-96页 |
| 4.2.4 干旱时间演变特征小波分解技术路线 | 第96-98页 |
| 4.3 陕西省干旱时间演变特征小波分析 | 第98-114页 |
| 4.3.1 小波函数的消失距与支集 | 第98-100页 |
| 4.3.2 小波函数与干旱数据相关性分析 | 第100-103页 |
| 4.3.3 干旱特征分析小波分解层数 | 第103-104页 |
| 4.3.4 陕西省不同区域SPEI12指数小波分解 | 第104-109页 |
| 4.3.5 陕西省干旱多时间尺度小波分析 | 第109-114页 |
| 4.4 本章小结 | 第114-117页 |
| 第五章 陕西省农业干旱脆弱性影响因素的主成分分析 | 第117-134页 |
| 5.1 农业干旱脆弱性的形成机理及影响因素分析 | 第117-119页 |
| 5.1.1 致灾因子 | 第117页 |
| 5.1.2 孕灾环境 | 第117-118页 |
| 5.1.3 承灾体 | 第118页 |
| 5.1.4 灾情 | 第118-119页 |
| 5.2 农业干旱脆弱性基础性评价指标的选取 | 第119-124页 |
| 5.2.1 危险性评价指标 | 第119-122页 |
| 5.2.2 暴露性评价指标 | 第122页 |
| 5.2.3 灾损敏感性指标 | 第122-123页 |
| 5.2.4 抗旱恢复能力指标 | 第123-124页 |
| 5.3 基于主成分分析(PCA)的陕西省农业干旱脆弱性影响因素筛选 | 第124-132页 |
| 5.3.1 数据来源 | 第124-125页 |
| 5.3.2 主成分分析(PCA)原理及计算步骤 | 第125-132页 |
| 5.4 农业干旱脆弱性评价指标权重的确定及指标体系的建立 | 第132-133页 |
| 5.5 本章小结 | 第133-134页 |
| 第六章 陕西省农业干旱脆弱性综合评价 | 第134-154页 |
| 6.1 TOPSIS模型原理及其算法改进 | 第134-137页 |
| 6.1.1 TOPSIS模型传统算法存在的问题评述 | 第134-135页 |
| 6.1.2 TOPSIS模型算法的改进 | 第135-137页 |
| 6.2 集对分析法原理 | 第137-139页 |
| 6.2.1 集对分析法核心思想 | 第137-138页 |
| 6.2.2 集对分析法计算具体步骤 | 第138-139页 |
| 6.3 基于两种算法的陕西省农业干旱脆弱性综合评价 | 第139-149页 |
| 6.3.1 基于改进TOPSIS模型的陕西省农业干旱脆弱性评价 | 第139-143页 |
| 6.3.2 基于集对分析法的陕西省农业干旱脆弱性评价 | 第143-146页 |
| 6.3.3 两种方法评价结果对比 | 第146-149页 |
| 6.4 因子贡献度分析 | 第149-153页 |
| 6.4.1 因子贡献度计算模型 | 第149-150页 |
| 6.4.2 因子贡献度计算结果分析 | 第150-151页 |
| 6.4.3 准则层因子贡献度分析 | 第151页 |
| 6.4.4 指标层因子贡献度分析 | 第151-153页 |
| 6.5 本章小结 | 第153-154页 |
| 第七章 陕西省农业干旱风险管理及抗旱减灾对策 | 第154-166页 |
| 7.1 国际干旱灾害风险管理现状 | 第154-155页 |
| 7.2 我国干旱风险管理现状及未来发展方向 | 第155-157页 |
| 7.2.1 我国干旱灾害管理现状 | 第155-156页 |
| 7.2.2 我国干旱灾害风险管理发展方向 | 第156-157页 |
| 7.3 区域农业干旱抗旱减灾对策研究 | 第157-165页 |
| 7.3.1 陕西省农业干旱成因分析 | 第157-158页 |
| 7.3.2 陕西省抗旱管理现状及存在问题 | 第158-160页 |
| 7.3.3 陕西省不同区域农业干旱减灾策略 | 第160-165页 |
| 7.4 本章小结 | 第165-166页 |
| 结论与展望 | 第166-169页 |
| 结论 | 第166-168页 |
| 存在不足与研究展望 | 第168-169页 |
| 参考文献 | 第169-180页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第180-181页 |
| 致谢 | 第181页 |
