| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 情感词典构建方法研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 网络在线评论挖掘研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.4 论文结构 | 第23-25页 |
| 第二章 基础概念及相关理论 | 第25-32页 |
| 2.1 基础概念界定 | 第25页 |
| 2.1.1 旅游在线评论 | 第25页 |
| 2.1.2 旅游用户偏好 | 第25页 |
| 2.2 语言模型理论 | 第25-28页 |
| 2.2.1 N-gram | 第26-27页 |
| 2.2.2 神经网络语言模型 | 第27页 |
| 2.2.3 Word2vec | 第27-28页 |
| 2.3 文本挖掘主题模型理论 | 第28-32页 |
| 2.3.1 LDA模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 JST模型 | 第29-30页 |
| 2.3.3 ASUM模型 | 第30-32页 |
| 第三章 旅游在线评论情感词典构建方法研究 | 第32-44页 |
| 3.1 问题提出 | 第32页 |
| 3.2 基于词向量的旅游在线评论情感词典构建方法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 方法概述 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于词向量的种子情感词选择 | 第34-36页 |
| 3.2.3 旅游情感词情感类别判别 | 第36页 |
| 3.3 实验步骤及结果 | 第36-43页 |
| 3.3.1 实验数据来源 | 第36-37页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第37-39页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 旅游在线评论文本主题挖掘模型研究 | 第44-59页 |
| 4.1 问题提出 | 第44-45页 |
| 4.2 基于改进ASUM模型的旅游在线评论文本挖掘方法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 方法概述 | 第45-46页 |
| 4.2.2 改进ASUM-Gibbs模型及参数推理 | 第46-48页 |
| 4.2.3 山岳型景区旅游目的地本体构建 | 第48-49页 |
| 4.3 实验步骤及结果 | 第49-55页 |
| 4.3.1 实验参数设置 | 第49页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.4 旅游在线评论文本挖掘方法在旅游目的地决策领域的应用 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录1 山岳型景区旅游在线评论情感词典 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第67页 |
