高速公路上市公司财务预警研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 提出问题 | 第10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究思路、内容和方法 | 第11-14页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究方法 | 第13-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-28页 |
| 2.1 财务预警基本概念界定 | 第14-16页 |
| 2.1.1 国外学者研究综述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 国内学者研究综述 | 第15页 |
| 2.1.3 财务预警定义 | 第15-16页 |
| 2.2 财务预警研究相关概述 | 第16-20页 |
| 2.2.2 财务预警变量选择研究 | 第16-18页 |
| 2.2.3 财务预警模型的比较 | 第18-20页 |
| 2.3 财务预警理论基础 | 第20-22页 |
| 2.3.1 风险管理理论 | 第21页 |
| 2.3.2 经济周期理论 | 第21-22页 |
| 2.4 财务危机成因分析 | 第22-25页 |
| 2.4.1 财务危机的外部成因 | 第22-24页 |
| 2.4.2 财务危机的内部成因 | 第24-25页 |
| 2.5 高速公路上市公司财务分析概述 | 第25-26页 |
| 2.6 文献述评 | 第26-28页 |
| 第三章 高速公路上市公司财务风险概述 | 第28-38页 |
| 3.1 高速公路上市公司行业特征分析 | 第28-29页 |
| 3.2 高速公路上市公司经营现状分析 | 第29-31页 |
| 3.2.1 债务负担逐年加重 | 第29-30页 |
| 3.2.2 盈利能力逐年下降 | 第30-31页 |
| 3.3 高速公路上市公司财务风险分析 | 第31-35页 |
| 3.3.1 风险的定义及分类 | 第31-32页 |
| 3.3.2 财务风险定义及计量 | 第32-33页 |
| 3.3.3 高速公路上市公司财务风险构成 | 第33-35页 |
| 3.4 高速公路上市公司财务风险等级确定 | 第35-38页 |
| 第四章 高速公路上市公司财务预警体系构建 | 第38-54页 |
| 4.1 样本及指标选取 | 第38-42页 |
| 4.1.1 样本选取 | 第38-39页 |
| 4.1.2 预警指标选取 | 第39-42页 |
| 4.2 基于因子分析法的财务预警指标优化 | 第42-44页 |
| 4.3 基于BP神经网络的财务预警体系构建 | 第44-51页 |
| 4.3.1 BP神经网络相关理论 | 第44-45页 |
| 4.3.2 .财务预警体系的构建 | 第45-51页 |
| 4.4 财务预警体系的仿真预测及结果分析 | 第51-52页 |
| 4.5 高速公路上市公司财务风险防范建议 | 第52-54页 |
| 4.5.1 高速公路上市公司外部风险防范建议 | 第53页 |
| 4.5.2 高速公路上市公司内部风险防范建议 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-58页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第54-56页 |
| 5.2 创新之处 | 第56页 |
| 5.3 研究局限性及未来展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 | 第61-62页 |
| 附录2 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
