| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第15-18页 |
| 1.2 发音自动评测方法的研究现状 | 第18-25页 |
| 1.2.1 基于语音识别的发音自动评测方法 | 第19-21页 |
| 1.2.2 基于辅助信息的发音自动评测方法 | 第21-25页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第25-29页 |
| 第2章 发音自动评测基线研究平台 | 第29-43页 |
| 2.1 引言 | 第29-31页 |
| 2.2 汉语普通话发音自动评测语料库 | 第31-36页 |
| 2.2.1 语料库的内容设计 | 第32页 |
| 2.2.2 语料库的录制 | 第32-33页 |
| 2.2.3 层次性的语料库标注规范 | 第33-35页 |
| 2.2.4 专家规范标注 | 第35-36页 |
| 2.3 评测指标 | 第36-37页 |
| 2.4 研究平台和基线性能 | 第37-41页 |
| 2.4.1 研究平台 | 第37-39页 |
| 2.4.2 基线性能 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 基于音素模型感知度的发音自动评测方法 | 第43-59页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 感知度计算 | 第44-50页 |
| 3.2.1 感知度 | 第44-45页 |
| 3.2.2 音素模型感知度 | 第45-48页 |
| 3.2.3 感知度矩阵 | 第48-50页 |
| 3.3 基于音素模型感知度的发音自动评测方法 | 第50-53页 |
| 3.3.1 评测过程 | 第50-51页 |
| 3.3.2 评测方法 | 第51-53页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 3.4.1 实验数据及音素模型 | 第53-54页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第54-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于基频信息的发音自动评测方法 | 第59-80页 |
| 4.1 引言 | 第59-61页 |
| 4.2 基于分段线性拟合的声调评测方法 | 第61-65页 |
| 4.2.1 基于分段线性函数的声调表示 | 第61-63页 |
| 4.2.2 基频归一化 | 第63页 |
| 4.2.3 基于假设检验的阈值选取方法 | 第63-64页 |
| 4.2.4 实验结果 | 第64-65页 |
| 4.3 基于 Fujisaki 模型的连续汉语声调评测方法 | 第65-76页 |
| 4.3.1 连续语音韵律层次分析 | 第65-66页 |
| 4.3.2 基于 Fujisaki 模型的声调拟合 | 第66-71页 |
| 4.3.3 基于 LCRT 的声调模型 | 第71-72页 |
| 4.3.4 基于 LCRT 和 Fujisaki 模型的声调评测方法 | 第72-76页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第76-79页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第76-77页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第77-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 基于共振峰结构特征的发音自动评测方法 | 第80-96页 |
| 5.1 引言 | 第80-83页 |
| 5.2 共振峰结构特征 | 第83-87页 |
| 5.2.1 共振峰的 VTLN | 第83-84页 |
| 5.2.2 评测原理 | 第84-87页 |
| 5.3 基于统计的共振峰结构特征 | 第87-90页 |
| 5.3.1 基于统计的共振峰结构特征提取 | 第87-88页 |
| 5.3.2 Bhattacharyya 距离函数 | 第88-89页 |
| 5.3.3 基于共振峰结构特征的发音自动评测方法 | 第89-90页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第90-94页 |
| 5.4.1 实验步骤 | 第90-91页 |
| 5.4.2 实验设置 | 第91页 |
| 5.4.3 实验结果 | 第91-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-96页 |
| 第6章 基于模糊的层次性客观评测结果融合方法 | 第96-113页 |
| 6.1 引言 | 第96-97页 |
| 6.2 发音错误类型与专家评分相关性 | 第97-103页 |
| 6.2.1 发音错误分析 | 第97-101页 |
| 6.2.2 映射模型 | 第101-102页 |
| 6.2.3 实验结果与分析 | 第102-103页 |
| 6.3 基于层次的客观评测结果融合模型 | 第103页 |
| 6.4 基于模糊的层次性客观评测结果融合方法 | 第103-109页 |
| 6.4.1 自动发音错误分类模型 | 第104-107页 |
| 6.4.2 基于 Sugeno 积分的发音错误分类方法 | 第107-108页 |
| 6.4.3 基于发音错误的自动评分映射模型 | 第108-109页 |
| 6.4.4 基于 Sugeno 积分的融合过程 | 第109页 |
| 6.5 实验结果与分析 | 第109-112页 |
| 6.5.1 实验设置 | 第109-110页 |
| 6.5.2 实验结果 | 第110-112页 |
| 6.6 本章小结 | 第112-113页 |
| 结论 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-126页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 个人简历 | 第129页 |
