| 提要 | 第4-6页 |
| 中文摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第18-25页 |
| 1.1 选题依据与需求分析 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.1 国际地学信息技术发展趋势与现状 | 第19-20页 |
| 1.2.2 国内地学信息技术发展趋势与现状 | 第20-22页 |
| 1.3 论文的研究内容与目标 | 第22-24页 |
| 1.4 研究的预期成果 | 第24-25页 |
| 第2章 云计算下的地学 G~4I 系统核心技术 | 第25-48页 |
| 2.1 地学 G~4I 定义 | 第25-30页 |
| 2.1.1 G~4I 系统的总体设想 | 第25-26页 |
| 2.1.2 G~4I 系统的功能、结构与工作目标 | 第26-30页 |
| 2.1.3 G~4I 系统的数据标准 | 第30页 |
| 2.1.4 G~4I 系统的平台选择 | 第30页 |
| 2.2 云计算下的系统核心技术 | 第30-34页 |
| 2.2.1 云计算的概念 | 第30-32页 |
| 2.2.2 云计算的主要功能 | 第32-33页 |
| 2.2.3 系统的云计算架构 | 第33-34页 |
| 2.3 系统的空间数据库技术 | 第34-45页 |
| 2.3.1 4G 空间数据模型 | 第34-43页 |
| 2.3.2 4G 空间元数据框架 | 第43-44页 |
| 2.3.3 系统空间数据库原理 | 第44-45页 |
| 2.4 4G 空间数据库互操作技术 | 第45-48页 |
| 2.4.1 4G 空间数据快速查询技术 | 第46-47页 |
| 2.4.2 系统空间分析技术 | 第47页 |
| 2.4.3 系统的图形图像表达技术 | 第47-48页 |
| 第3章 系统的内核技术原理 | 第48-58页 |
| 3.1 系统的内核定义 | 第48-49页 |
| 3.2 系统的内核技术内容 | 第49-50页 |
| 3.3 系统的内核原理 | 第50-58页 |
| 3.3.1 有效域方法 | 第50-51页 |
| 3.3.2 最小维空间标度法 | 第51-53页 |
| 3.3.3 局部区域地学信息不平衡条件下的亲缘性替代组合度量方法 | 第53-58页 |
| 第4章 系统总体设计 | 第58-68页 |
| 4.1 系统的设计原则 | 第58页 |
| 4.2 系统的设计方案 | 第58-62页 |
| 4.2.1 4G 空间数据库系统设计（查报告上的数据库） | 第58-59页 |
| 4.2.2 矿产资源预测程序软件包设计 | 第59-60页 |
| 4.2.3 云计算实验平台设计 | 第60-62页 |
| 4.3 系统的平台选择 | 第62-63页 |
| 4.4 矿产资源预测计算方法体系 | 第63-66页 |
| 4.5 系统的逻辑结构 | 第66-68页 |
| 第5章 系统的工作模式 | 第68-78页 |
| 5.1 系统的执行路线 | 第68-71页 |
| 5.1.1 4G 空间数据库管理层次 | 第68-69页 |
| 5.1.2 矿产资源定量预测空间分析引擎层次 | 第69-70页 |
| 5.1.3 系统运行的辅助层次（运行防火墙、网络监控、节点输出） | 第70-71页 |
| 5.2 系统的输入输出模式 | 第71页 |
| 5.3 系统的硬件环境设计 | 第71-75页 |
| 5.3.1 云计算集群子系统设计 | 第71-74页 |
| 5.3.2 专家人工智能与机器学习触摸屏子系统 | 第74-75页 |
| 5.3.3 分布式系统工作站 | 第75页 |
| 5.4 系统的防火墙模块设计 | 第75-76页 |
| 5.4.1 防火墙的概念 | 第75页 |
| 5.4.2 防火墙特征 | 第75页 |
| 5.4.3 防火墙模块设计 | 第75-76页 |
| 5.5 系统的运行可行性分析 | 第76-78页 |
| 5.5.1 4G 空间数据库质量评述 | 第76-77页 |
| 5.5.2 人机交互执行过程 | 第77页 |
| 5.5.3 系统的功能实现 | 第77页 |
| 5.5.4 系统运行效率评估 | 第77页 |
| 5.5.5 系统的抗干扰性分析 | 第77-78页 |
| 第6章 结论 | 第78-80页 |
| 6.1 系统结构设计总体评价 | 第78页 |
| 6.1.1 云计算小型集群系统的优势 | 第78页 |
| 6.1.2 先进的 4G 地学空间数据的互操作模式 | 第78页 |
| 6.1.3 人工智能与机器学习并行 | 第78页 |
| 6.2 系统存在问题 | 第78-79页 |
| 6.3 系统应用实证 | 第79-80页 |
| 6.3.1 河北全省多金属矿产资源预测 | 第79页 |
| 6.3.2 系统在吉林白山 1:20 万比例尺多金属成矿预测中的应用简介 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
