锥束CT快速迭代重建算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-15页 |
| 1.1.1 CT及CT重建算法的发展 | 第9-14页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2 本论文研究意义 | 第15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 CT重建基础 | 第17-31页 |
| 2.1 CT成像的物理基础 | 第17-21页 |
| 2.1.1 X射线的物理本质与产生机制 | 第17-19页 |
| 2.1.2 X射线与物质的相互作用 | 第19-21页 |
| 2.2 CT成像的数学基础 | 第21-24页 |
| 2.2.1 Lambert-Beer定理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Radon变换 | 第22-23页 |
| 2.2.3 中心切片定理 | 第23-24页 |
| 2.3 CT图像重建算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 解析重建算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 迭代重建算法 | 第25-27页 |
| 2.4 CT图像质量评价标准 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-31页 |
| 第3章 迭代重建算法 | 第31-47页 |
| 3.1 系统矩阵的计算 | 第31-38页 |
| 3.1.1 点模型 | 第32-33页 |
| 3.1.2 线模型 | 第33-37页 |
| 3.1.3 面积模型 | 第37页 |
| 3.1.4 系统矩阵的压缩存储 | 第37-38页 |
| 3.2 代数迭代重建 | 第38-39页 |
| 3.3 统计迭代重建 | 第39-42页 |
| 3.3.1 EM算法 | 第39-42页 |
| 3.3.2 ISRA算法 | 第42页 |
| 3.4 实验结果与讨论 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 迭代重建算法的加速 | 第47-69页 |
| 4.1 有序子集方法 | 第47-48页 |
| 4.2 对系统矩阵计算的加速 | 第48-53页 |
| 4.2.1 压缩重建物体模型 | 第48-51页 |
| 4.2.2 利用几何对称关系计算系统矩阵 | 第51-53页 |
| 4.3 重建区域旋转进行加速 | 第53-56页 |
| 4.4 实验结果与讨论 | 第56-68页 |
| 4.4.1 有序子集加速结果与讨论 | 第56-60页 |
| 4.4.2 系统矩阵计算加速结果与讨论 | 第60-61页 |
| 4.4.3 重建区域旋转加速结果与讨论 | 第61-68页 |
| 4.5 本章小节 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第69页 |
| 5.2 重建区域旋转图像质量的提升 | 第69-70页 |
| 5.3 迭代重建GPU加速工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 附录 | 第77页 |
