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基于速度前瞻的NURBS曲线插补算法的研究设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究背景和意义第8-12页
        1.1.1 课题背景和来源第8-9页
        1.1.2 数控系统和插补技术的发展与研究现状第9-12页
        1.1.3 课题研究的目的和意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 本文研究的主要内容第15-16页
第2章 NURBS曲线插补算法第16-30页
    2.1 NURBS曲线第16-25页
        2.1.1 NURBS曲线的数学表达形式第16-20页
        2.1.2 NURBS曲线的求值方法第20-22页
        2.1.3 NURBS曲线的长度计算第22-23页
        2.1.4 NURBS曲线的求导方法第23-24页
        2.1.5 NURBS曲线的性质、优缺点及应用第24-25页
    2.2 NURBS曲线插补算法第25-28页
        2.2.1 Taylor展开式法第26页
        2.2.2 Newton迭代法第26-27页
        2.2.3 预估校正法第27-28页
    2.3 基于预估校正的插补算法仿真验证第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 基于S型加减速的速度前瞻控制算法第30-44页
    3.1 加减速控制原理第30-35页
        3.1.1 直线型加减速第30-32页
        3.1.2 S型加减速第32-33页
        3.1.3 三角函数型加减速第33-35页
    3.2 速度前瞻控制第35-41页
        3.2.1 处理速度突变点第35-37页
        3.2.2 前瞻控制中改进的S型加减速第37-41页
    3.3 仿真验证第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 SCARA机器人的运动学建模第44-55页
    4.1 SCARA机器人运动学分析第44-48页
        4.1.1 正运动学分析第44-46页
        4.1.2 逆运动学分析第46-47页
        4.1.3 运动学的逆解选取第47-48页
    4.2 SCARA机器人的工作空间第48-49页
    4.3 SCARA机器人的Jacobi矩阵第49-51页
    4.4 基于RoboticToolbox工具箱建模仿真验证插补算法第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61页

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