基于知识情境的知识推送技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题来源 | 第10页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 知识推送研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 知识情境研究现状 | 第12页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 知识推送相关理论与技术 | 第15-22页 |
| 2.1 知识管理 | 第15页 |
| 2.2 知识推送相关概念分析 | 第15-19页 |
| 2.2.1 知识推送的含义与特性 | 第15-16页 |
| 2.2.2 知识推送与知识拉取 | 第16-18页 |
| 2.2.3 知识推送主要模式及发展趋势 | 第18-19页 |
| 2.3 知识推送相关技术 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于知识情境的知识推送技术分析 | 第22-38页 |
| 3.1 知识情境概述 | 第22-23页 |
| 3.2 知识情境与知识推送 | 第23-24页 |
| 3.3 基于知识情境的知识推送系统框架 | 第24-26页 |
| 3.4 知识情境的建模技术 | 第26-32页 |
| 3.4.1 知识项建模 | 第27-28页 |
| 3.4.2 知识情境建模 | 第28-32页 |
| 3.5 融合情境知识模型基于本体的存储构建 | 第32-33页 |
| 3.6 知识情境的识别获取技术 | 第33-37页 |
| 3.6.1 直接情境的识别获取 | 第34页 |
| 3.6.2 间接情境的识别获取 | 第34-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 知识情境的相似性评估技术 | 第38-49页 |
| 4.1 情境模型树相似性评估方法 | 第38-39页 |
| 4.2 查找对应节点 | 第39-40页 |
| 4.3 叶子节点相似度计算 | 第40-45页 |
| 4.3.1 对象属性相似度计算 | 第41-43页 |
| 4.3.2 类别属性相似度计算 | 第43-45页 |
| 4.3.3 数值属性相似度计算 | 第45页 |
| 4.4 非叶节点相似度计算 | 第45-46页 |
| 4.5 情境相似度算法 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第49-53页 |
| 5.1 实验数据集及实验设定 | 第49-50页 |
| 5.2 评价标准 | 第50-51页 |
| 5.3 实验分析 | 第51-52页 |
| 5.3.1 实验过程 | 第51-52页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 基于知识情境的知识推送应用 | 第53-61页 |
| 6.1 公司概况 | 第53-54页 |
| 6.2 基于知识情境的IT企业知识推送系统介绍 | 第54-55页 |
| 6.2.1 体系结构 | 第54页 |
| 6.2.2 系统逻辑及开发环境 | 第54-55页 |
| 6.3 知识情境的识别获取 | 第55-56页 |
| 6.4 应用实例 | 第56-60页 |
| 6.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第7章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 总结 | 第61-62页 |
| 7.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |
