摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 随机分布系统的建模与研究现状 | 第14页 |
1.2.2 随机分布控制系统的故障诊断与容错控制研究现状 | 第14-16页 |
1.3 论文的研究内容 | 第16-17页 |
1.3.1 非高斯线性奇异时滞随机分布系统故障诊断与容错控制 | 第16-17页 |
1.3.2 带PDF逼近误差的非高斯线性奇异时滞随机分布系统的故障诊断与容错控制 | 第17页 |
1.3.3 基于有理平方根模型的非高斯线性奇异时滞随机分布系统的故障诊断与容错控制 | 第17页 |
1.4 课题来源 | 第17页 |
1.5 论文整体结构安排 | 第17-19页 |
2 数学基础及相关理论知识 | 第19-25页 |
2.1 矩阵知识 | 第19-21页 |
2.1.1 矩阵的特征值 | 第19页 |
2.1.2 矩阵的秩 | 第19页 |
2.1.3 矩阵的范数 | 第19-20页 |
2.1.4 广义逆矩阵 | 第20页 |
2.1.5 Schur补引理 | 第20页 |
2.1.6 奇异值分解 | 第20-21页 |
2.2 B样条函数基础知识 | 第21-22页 |
2.2.1 B样条函数的定义与构建 | 第21-22页 |
2.2.2 B样条函数的性质 | 第22页 |
2.3 奇异系统的基础知识 | 第22-25页 |
2.3.1 奇异系统的正则性 | 第22-23页 |
2.3.2 奇异系统等价变换 | 第23-24页 |
2.3.3 奇异系统的稳定性分析 | 第24-25页 |
3 非高斯线性奇异时滞随机分布系统故障诊断与容错控制 | 第25-38页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 模型描述 | 第25-27页 |
3.3 故障诊断 | 第27-29页 |
3.4 容错控制 | 第29-33页 |
3.5 仿真 | 第33-37页 |
3.6 结论 | 第37-38页 |
4 带PDF逼近误差的非高斯线性奇异时滞随机分布系统的故障诊断与容错控制 | 第38-49页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 模型描述 | 第38-39页 |
4.3 故障诊断 | 第39-43页 |
4.4 容错控制 | 第43-46页 |
4.5 仿真 | 第46-48页 |
4.6 结论 | 第48-49页 |
5 基于有理平方根模型的非高斯线性奇异时滞随机分布系统的故障诊断与容错控制 | 第49-63页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 模型描述 | 第49-51页 |
5.3 故障诊断 | 第51-55页 |
5.4 容错控制 | 第55-59页 |
5.5 仿真 | 第59-62页 |
5.6 结论 | 第62-63页 |
6 结论与展望 | 第63-66页 |
6.1 本论文的主要工作 | 第63-64页 |
6.2 本文创新点 | 第64页 |
6.3 研究方向展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
个人简历及研究成果 | 第72页 |