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基于petri网和蚁群算法的并行测试系统任务调度问题研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 并行测试系统任务调度问题的研究概况第9-11页
        1.2.1 并行测试系统任务调度问题描述第9-10页
        1.2.2 并行测试系统任务调度的特点第10-11页
        1.2.3 并行测试系统任务调度需要关注的问题第11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
    1.4 本文的主要内容和组织结构第13-16页
2 Petri网基本原理第16-26页
    2.1 Petri网基本原理概述第16-22页
        2.1.1 Petri网的定义第16-17页
        2.1.2 Petri网的规则和性质第17-21页
        2.1.3 Petri网的分析方法第21-22页
    2.2 随机petri网基本原理第22-23页
        2.2.1 连续时间随机petri网第23页
        2.2.2 广义随机petri网第23页
    2.3 随机petri网的分析方法第23-25页
        2.3.1 马尔可夫过程第23-25页
        2.3.2 基于随机petri网的建模分析过程第25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 基于petri网的并行测试系统任务调度过程建模第26-43页
    3.1 并行测试任务的分解第26-28页
        3.1.1 任务分解原则与方法第26-27页
        3.1.2 任务相关图的构造第27-28页
    3.2 基于随机petri网的并行测试系统任务调度建模第28-32页
        3.2.1 任务测试过程的模型构建第28-29页
        3.2.2 并行测试系统任务调度随机petri网模型第29-32页
    3.3 并行测试任务调度随机petri网模型的性能分析第32-42页
        3.3.1 随机petri网模型的化简第32-34页
        3.3.2 实例分析第34-40页
        3.3.3 仿真对比分析第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
4 基于petri网和蚁群算法结合的任务调度算法研究第43-59页
    4.1 标准蚁群算法第43-46页
        4.1.1 蚁群算法原理第43-45页
        4.1.2 蚁群算法的优点和缺陷第45-46页
    4.2 Petri网与蚁群算法结合的任务调度算法第46-49页
        4.2.1 Petri网的解构造过程第46-47页
        4.2.2 信息素的更新机制第47页
        4.2.3 算法实现的步骤和流程第47-49页
    4.3 实验和仿真分析第49-58页
        4.3.1 算法参数的配置第49-52页
        4.3.2 实例仿真和对比分析第52-58页
    4.4 本章小结第58-59页
5 结论与展望第59-61页
    5.1 课题总结第59页
    5.2 课题展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
附录第66页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录:第66页
    B. 作者在攻读学位期间所写的专利成果目录:第66页

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