中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 并行测试系统任务调度问题的研究概况 | 第9-11页 |
1.2.1 并行测试系统任务调度问题描述 | 第9-10页 |
1.2.2 并行测试系统任务调度的特点 | 第10-11页 |
1.2.3 并行测试系统任务调度需要关注的问题 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.4 本文的主要内容和组织结构 | 第13-16页 |
2 Petri网基本原理 | 第16-26页 |
2.1 Petri网基本原理概述 | 第16-22页 |
2.1.1 Petri网的定义 | 第16-17页 |
2.1.2 Petri网的规则和性质 | 第17-21页 |
2.1.3 Petri网的分析方法 | 第21-22页 |
2.2 随机petri网基本原理 | 第22-23页 |
2.2.1 连续时间随机petri网 | 第23页 |
2.2.2 广义随机petri网 | 第23页 |
2.3 随机petri网的分析方法 | 第23-25页 |
2.3.1 马尔可夫过程 | 第23-25页 |
2.3.2 基于随机petri网的建模分析过程 | 第25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
3 基于petri网的并行测试系统任务调度过程建模 | 第26-43页 |
3.1 并行测试任务的分解 | 第26-28页 |
3.1.1 任务分解原则与方法 | 第26-27页 |
3.1.2 任务相关图的构造 | 第27-28页 |
3.2 基于随机petri网的并行测试系统任务调度建模 | 第28-32页 |
3.2.1 任务测试过程的模型构建 | 第28-29页 |
3.2.2 并行测试系统任务调度随机petri网模型 | 第29-32页 |
3.3 并行测试任务调度随机petri网模型的性能分析 | 第32-42页 |
3.3.1 随机petri网模型的化简 | 第32-34页 |
3.3.2 实例分析 | 第34-40页 |
3.3.3 仿真对比分析 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
4 基于petri网和蚁群算法结合的任务调度算法研究 | 第43-59页 |
4.1 标准蚁群算法 | 第43-46页 |
4.1.1 蚁群算法原理 | 第43-45页 |
4.1.2 蚁群算法的优点和缺陷 | 第45-46页 |
4.2 Petri网与蚁群算法结合的任务调度算法 | 第46-49页 |
4.2.1 Petri网的解构造过程 | 第46-47页 |
4.2.2 信息素的更新机制 | 第47页 |
4.2.3 算法实现的步骤和流程 | 第47-49页 |
4.3 实验和仿真分析 | 第49-58页 |
4.3.1 算法参数的配置 | 第49-52页 |
4.3.2 实例仿真和对比分析 | 第52-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
5 结论与展望 | 第59-61页 |
5.1 课题总结 | 第59页 |
5.2 课题展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
附录 | 第66页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录: | 第66页 |
B. 作者在攻读学位期间所写的专利成果目录: | 第66页 |