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动态条件下的飞航武器作战效能算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-11页
        1.1.1 课题的背景第9-10页
        1.1.2 研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 作战效能算法介绍第14-17页
        1.3.1 作战效能评估算法第14-15页
        1.3.2 总结与比较第15-17页
    1.4 论文的主要内容第17-18页
第2章 飞航武器作战过程建模第18-36页
    2.1 引言第18页
    2.2 飞航武器作战过程系统模型第18-21页
    2.3 飞航武器作战过程子模型第21-31页
        2.3.1 抗质心干扰模型第21-25页
        2.3.2 突防舰空导弹模型第25-26页
        2.3.3 突防密集阵模型第26-27页
        2.3.4 抗冲淡干扰模型第27-28页
        2.3.5 撞海概率模型第28-31页
        2.3.6 反探测模型第31页
    2.4 飞航武器系统作战过程仿真第31-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 飞航武器作战效能指标体系及降维设计第36-55页
    3.1 引言第36页
    3.2 建立作战效能指标体系的原则和方法第36-40页
        3.2.1 建立作战效能指标体系的原则第36-37页
        3.2.3 建立作战效能指标体系的方法第37-40页
    3.3 飞航武器作战效能指标体系设计第40-44页
    3.4 飞航武器作战效能指标降维模型设计第44-50页
        3.4.1 数据降维方法第44-49页
        3.4.2 飞航武器作战效能指标体系降维模型第49-50页
    3.5 指标降维模型仿真及结果分析第50-54页
    3.6 本章小结第54-55页
第4章 飞航武器作战效能评估方法研究第55-71页
    4.1 引言第55页
    4.2 基于遗传算法改进BP神经网络第55-61页
        4.2.1 BP神经网络第55-57页
        4.2.2 基于遗传算法改进的BP神经网络第57-61页
    4.3 基于遗传神经网络的飞航武器作战效能评估第61-66页
        4.3.1 遗传神经网络结构设计第61-64页
        4.3.2 遗传神经网络的实现第64-66页
    4.4 基于遗传神经网络的飞航武器的作战效能评估仿真第66-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第5章 飞航武器作战效能评估及辅助决策系统第71-83页
    5.1 引言第71页
    5.2 飞航武器作战效能评估及辅助决策系统框架第71-73页
    5.3 飞航武器作战效能辅助决策算法研究第73-77页
    5.4 飞航武器作战效能评估及辅助决策系统仿真第77-82页
    5.5 本章小结第82-83页
结论第83-84页
参考文献第84-90页
攻读硕士期间发表的论文及其他成果第90-92页
致谢第92页

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