| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 高动态范围图像阶调映射研究综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 全局阶调映射算法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 局部阶调映射算法 | 第10-12页 |
| 1.2.3 分层阶调映射算法 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于细节再现的高动态范围图像分层映射算法 | 第15-24页 |
| 2.1 算法框架描述 | 第15-21页 |
| 2.1.1 基于双边滤波的图像分层 | 第15-17页 |
| 2.1.2 基础层动态压缩曲线 | 第17-18页 |
| 2.1.3 细节层调整模型 | 第18-21页 |
| 2.2 测试结果及分析 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 一种消除光晕现象的高动态范围图像分层映射算法 | 第24-31页 |
| 3.1 基于梯度修正的光晕压缩算法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 光晕现象分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 梯度的修正模型 | 第25-26页 |
| 3.1.3 模型求解 | 第26-27页 |
| 3.2 测试结果分析 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于变分法分层的高动态范围图像映射算法 | 第31-47页 |
| 4.1 变分法图像分层模型 | 第31-33页 |
| 4.2 改进正则项的推广TV变分模型图像分层算法 | 第33-38页 |
| 4.2.1 势函数的选择 | 第33-35页 |
| 4.2.2 基于 Φ_(Tukey)正则项的变分法图像分层模型 | 第35-36页 |
| 4.2.3 模型的数值解法 | 第36-38页 |
| 4.3 测试结果分析 | 第38-45页 |
| 4.3.1 分层结果分析 | 第38-40页 |
| 4.3.2 高动态范围图像映射结果分析 | 第40-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第47页 |
| 5.2 本文工作展望 | 第47-49页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |