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基于异构平台的实时值VaR研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 选题的背景和意义第9-14页
    1.2 本文主要工作第14页
    1.3 本文的主要创新之处第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-16页
第二章 相关理论与技术第16-30页
    2.1 股票市场长期记忆性研究现状第16-19页
    2.2 基于VaR的风险管理发展第19-22页
        2.2.1 历史模拟法第21页
        2.2.2 方差-协方差法第21-22页
        2.2.3 Monte Carlo模拟法第22页
    2.3 VaR风险管理应用研究现状第22-27页
    2.4 集成众核(MIC)简介第27-30页
第三章 创业板的市场风险建模第30-42页
    3.1 创业板股票Hurst指数实证分析第30-34页
    3.2 创业板股票基于ARFIMA模型的VaR建模第34-39页
        3.2.1 ARMA模型与ARIMA模型第35-37页
        3.2.2 ARFIMA模型建模第37-39页
    3.3 基于ARFIMA模型的VaR计算实证分析第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于VaR方法的实时市场风险计量第42-56页
    4.1 CPU+MIC协同计算硬件平台介绍第42-44页
    4.2 CPU+MIC协同计算流程设计第44-49页
    4.3 CPU+MIC协同计算的并行化与优化第49-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 程序化自动风险管理第56-68页
    5.1 程序化交易系统简介第57-59页
    5.2 融资融券程序化交易系统功能模块简介第59-67页
        5.2.1 数据输入模块第59-62页
        5.2.2 策略分析模块第62-63页
        5.2.3 基于VaR的资金管理功能第63-64页
        5.2.4 订单生成与执行模块第64-67页
    5.3 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-77页

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