摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题的提出及其意义 | 第9-10页 |
1.2 机械故障源盲分离的国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 量子遗传算法的国内外研究极其应用现状 | 第13-15页 |
1.4 论文的主要内容与创新之处 | 第15-17页 |
1.4.1 论文的主要内容 | 第15-16页 |
1.4.2 关键问题及创新之处 | 第16-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 基于量子遗传算法的机械故障盲源分离方法研究 | 第18-30页 |
2.1 概述 | 第18-19页 |
2.2 QGA-BSS算法 | 第19-22页 |
2.3 仿真研究 | 第22-26页 |
2.3.1 分离性能比较 | 第24-25页 |
2.3.2 算法的收敛性和运行速度比较 | 第25-26页 |
2.4 实验研究 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 量子遗传算法的机械故障源的非线性盲分离算法研究 | 第30-38页 |
3.1 概述 | 第30页 |
3.2 QGA-NBSS方法 | 第30-32页 |
3.3 仿真研究 | 第32-35页 |
3.4 实验研究 | 第35-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 双链量子遗传算法的机械故障盲源分离方法研究 | 第38-51页 |
4.1 概述 | 第38-39页 |
4.2 DQGA-BSS方法 | 第39-43页 |
4.2.1 双链量子比特编码 | 第40-41页 |
4.2.2 解空间变换 | 第41-42页 |
4.2.3 量子旋转门的设计 | 第42-43页 |
4.2.4 量子染色体的变异操作 | 第43页 |
4.3 仿真研究 | 第43-48页 |
4.3.1 分离性能比较 | 第46页 |
4.3.2 算法收敛性和运行速度比较 | 第46-48页 |
4.4 实验研究 | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 改进双链量子遗传的机械故障盲源分离方法研究 | 第51-59页 |
5.1 概述 | 第51页 |
5.2 BQGA-BSS算法介绍 | 第51-54页 |
5.3 仿真研究 | 第54-56页 |
5.4 实验研究 | 第56-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |