| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 文章结构 | 第15-16页 |
| 第2章 动态无线信道特征分析与建模 | 第16-34页 |
| 2.1 动态无线信道的特征 | 第16-19页 |
| 2.1.1 多径传播—频率选择性衰落 | 第16-17页 |
| 2.1.2 多普勒效应—时间选择性衰落 | 第17-18页 |
| 2.1.3 角度扩展—空间选择性衰落 | 第18-19页 |
| 2.2 传统MIMO信道模型 | 第19-26页 |
| 2.2.1 物理模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 分析模型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 混合模型 | 第25-26页 |
| 2.3 可观测的MIMO信道模型 | 第26-33页 |
| 2.3.1 动态无线信道参数表征 | 第26-28页 |
| 2.3.2 可观测的MIMO信道建模 | 第28-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于EM-EKF的MIMO信道动态特征参数估计 | 第34-49页 |
| 3.1 信道参数估计概述 | 第34-38页 |
| 3.2 动态特征参数估计与跟踪 | 第38-47页 |
| 3.2.1 基于频域的EM算法 | 第38-41页 |
| 3.2.2 基于EM-EKF的动态跟踪算法 | 第41-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 动态环境下跟踪算法性能仿真分析与评估 | 第49-69页 |
| 4.1 IlmProp工具及数据源 | 第49-53页 |
| 4.1.1 IlmProp仿真平台 | 第49-51页 |
| 4.1.2 仿真参数设置与动态场景建立 | 第51-53页 |
| 4.2 不同动态场景下EM-EKF估计算法性能仿真评估与比较 | 第53-68页 |
| 4.2.1 微微蜂窝场景仿真结果分析 | 第53-60页 |
| 4.2.2 微蜂窝场景仿真结果分析 | 第60-65页 |
| 4.2.3 与SAGE算法性能比较 | 第65-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 本文总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第77页 |