摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-13页 |
1.2 锂离子电池SOH研究的现状 | 第13-19页 |
1.2.1 锂离子电池SOH定义 | 第13-14页 |
1.2.2 基于经验的方法 | 第14页 |
1.2.3 基于性能的方法 | 第14-19页 |
1.3 数据驱动方法 | 第19-21页 |
1.4 论文的内容框架 | 第21-23页 |
第二章 锂离子电池寿命衰减实验与分析 | 第23-43页 |
2.1 锂离子电池的特性 | 第23-27页 |
2.1.1 锂离子电池工作原理 | 第23-24页 |
2.1.2 锂离子电池的优缺点 | 第24-25页 |
2.1.3 锂离子电池衰退过程分析 | 第25页 |
2.1.4 锂离子电池模型 | 第25-27页 |
2.2 锂离子电池寿命衰减实验 | 第27-32页 |
2.2.1 常温下磷酸铁锂电池循环寿命衰减实验 | 第27-29页 |
2.2.2 NASA循环寿命衰减实验 | 第29-30页 |
2.2.3 不同放电条件下寿命衰减实验 | 第30-31页 |
2.2.4 不同条件下锂离子电池储存寿命实验 | 第31-32页 |
2.3 基于容量增量法的衰减特性分析 | 第32-34页 |
2.4 影响锂离子电池使用寿命因素分析 | 第34-36页 |
2.4.1 放电倍率对电池衰退的影响分析 | 第34-35页 |
2.4.2 SOC使用范围对电池衰退的影响分析 | 第35-36页 |
2.5 存储条件对锂离子电池寿命的影响分析 | 第36-41页 |
2.5.1 存储温度对锂离子电池寿命的影响 | 第37-39页 |
2.5.2 存储电量对锂离子电池寿命的影响 | 第39-41页 |
2.6 本章小结 | 第41-43页 |
第三章 基于锂离子电池恒压充电电流曲线的SOH估计 | 第43-51页 |
3.1 电池恒压充电电流曲线分析 | 第43-44页 |
3.2 随机森林模型 | 第44-46页 |
3.2.1 Bagging | 第44-45页 |
3.2.2 CART | 第45页 |
3.2.3 随机森林回归实现的步骤 | 第45-46页 |
3.3 评价指标 | 第46-47页 |
3.4 预测结果与分析 | 第47-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-51页 |
第四章 基于锂离子电池恒流充电数据的SOH估计 | 第51-65页 |
4.1 电池恒流充电数据 | 第51-53页 |
4.1.1 恒流充电电压曲线分析 | 第51-53页 |
4.1.2 特征向量的计算 | 第53页 |
4.2 支持向量机模型 | 第53-64页 |
4.2.1 支持向量机算法简介 | 第53-54页 |
4.2.2 支持向量机回归模型推导 | 第54-55页 |
4.2.3 核函数介绍 | 第55-56页 |
4.2.4 交叉验证 | 第56-57页 |
4.2.5 参数的优化 | 第57-58页 |
4.2.6 预测结果与分析 | 第58-64页 |
4.3 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 基于锂离子电池恒流放电电压曲线的SOH估计 | 第65-83页 |
5.1 电池恒流放电实验数据分析 | 第65-69页 |
5.2 特征向量的提取 | 第69页 |
5.3 最小二乘支持向量机模型 | 第69-73页 |
5.3.1 最小二乘支持向量机推导 | 第69-71页 |
5.3.2 预测结果与分析 | 第71-73页 |
5.4 改进的最小二乘支持向量机模型 | 第73-81页 |
5.4.1 Nystrom法 | 第73-75页 |
5.4.2 Renyi熵 | 第75页 |
5.4.3 贝叶斯框架下最小二乘支持向量机 | 第75-77页 |
5.4.4 预测结果与分析 | 第77-81页 |
5.5 本章小结 | 第81-83页 |
第六章 总结与展望 | 第83-86页 |
6.1 工作总结 | 第83-84页 |
6.1.1 锂离子电池衰减机理和特性研究 | 第83-84页 |
6.1.2 锂离子电池SOH估计算法研究 | 第84页 |
6.2 创新点 | 第84页 |
6.3 工作展望 | 第84-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
附录:攻读硕士学位期间参与项目及发表论文 | 第93页 |
附录A 参与项目 | 第93页 |
附录B 发表论文 | 第93页 |